营销感触(三)探听消息要具体

本文通过一个典型的工作场景,讨论了在项目沟通中明确时间节点的重要性。强调即便无法获得确切日期,也应该尽量给出一个大致的时间范围,以避免让上级处于信息模糊的状态。

老板问,XX项目,现在进展如何?

答:很顺利

老板:哦,那项目什么时候启动?

答:很快

老板:很快,那是什么时候?

答:他们说,忙完了这阵子,马上就开始了!

老板:到底是什么时候?

答:我没问


这是典型的让老板着急的情况。

一个项目事情,连时间都没有打听到。就算人家不能直接提供明确的时间,那打听到一个稍微具体点的范围也行啊。

比如:对方可能说大概8月-9月吧,这也算啊。至少老板知道客户可能在8-9月份可能会启动这个项目,而不是一个未知数。 很快,1星期也行,1个月也算,对于某些项目,一年也可以。

当然,前面的业务员还算诚实,说没问。这至少比没问而瞎说的强。


无它,与大家共勉。

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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