25、26、27，连续三次灾难死亡人数的巧合

最新推荐文章于 2025-05-27 19:30:00 发布
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1 成都公交车燃烧死亡25人，


 

 

2 重庆武隆山滑坡死亡26人，


3 豫皖晋鲁苏遭遇大风27人死亡。



天灾人祸不断！2009年，不是一个好年头！

Kaggle入门——泰坦尼克之灾
m0_73624760的博客
11-04 3058
PassengerID—ID,具有唯一标识的作用，一个人员对应一个IDSurvived -- 是否幸存,1表示是，0则表示否Pclass -- 船舱等级,1:一等舱,2:二等舱,3:三等舱（较为重要）Name -- 姓名（可提取出更多信息）Sex -- 性别,female女性,male男性（较为重要）Age -- 年龄（较为重要）SibSp – 旁系亲友Parch – 直系亲友Ticket -- 船票Fare -- 票价Cabin -- 舱位Embarked -- 登船港口编号。
【博弈论】策略分析
qq_43050407的博客
10-28 2291
作为研究策略性互动的学问，博弈论在解释经济行为的原因、政治制度的形成与演化、进化心理学假说的模型构建、进化生物学的数学化、市场设计与供求匹配等方面大获成功，已经成为生命体行为现象微观研究的重要方法——不仅仅是人类的经济行为。
泰坦尼克号乘客生存分析——用机器学习告诉你，如果你在当时的船上，有多大机率生还？
ainivip的专栏
09-02 3797
hirainchen 0.5 2017.08.30 09:15* 字数 8276 阅读 11609评论 25喜欢 73赞赏 2 大纲 序 数据来源 工具介绍 数据分析 数据概览 测定基准 分析特征重要性 数据展示（可视化） 特征工程 数据清洗 提取新特征 特征选取 数据导出 机器学习预测 选择算法 训练及评估 预测结果 人物画像...
深度 | 人工智能究竟能否实现？
AI科技大本营
03-31 1万+
作者 | 李理，环信人工智能研发中心vp，十多年自然语言处理和人工智能研发经验。主持研发过多款智能硬件的问答和对话系统，负责环信中文语义分析开放平台和环信智能机器人的设计与研发。 编辑 | suiling 本文讨论人工智能是否可以实现这个哲学问题。本文是《深度学习理论与实战：提高篇》的一章。 更多内容请查看：http://fancyerii.github.io/tags/ ...
【推荐】泰坦尼克号乘客生存分析——用机器学习告诉你，如果你在当时的船上，有多大机率生还？
不积跬步，无以至千里
01-05 4674
转自：https://www.jianshu.com/p/9a5bce0de13f 大纲 序 数据来源 工具介绍 数据分析 数据概览 测定基准 分析特征重要性 数据展示（可视化） 特征工程 数据清洗 提取新特征 特征选取 数据导出 机器学习预测 选择算法 训练及评估 预测结果 人物画像 总结 结合历史核对结论 一些特别...
python可视化：2025年新冠疫情回升相关分析
weixin_40637477的博客
05-27 1111
新冠疫情自2020年初爆发以来，已经历了多次起伏演变。2025年5月，沉寂约一年的新冠病毒感染再次抬头，引发社会关注。本文将对2025年新冠回升现状、2020-2025年感染趋势演变、各阶段流行株型特征、新冠确诊人数和死亡人数年龄层分布进行可视化。
赤裸裸的统计学—读书笔记
weixin_34301307的博客
04-08 408
回想过往，我意识到让我痛恨微积分课的不是数学，而是从来就没有人想到要告诉我数学的意义是什么。 相信我，技术细节十分重要(也十分有趣)，但是如果你不知道它们的出发点是什么，那么摆在你面前的将会是一堆天书般的符号。如果连你自己都不相信学习统计学是一件有意义的事情，那么你或许根本不会去关心所谓的出发点。 用数据说谎容易，但是用数据说出真相却很难。 这对于概括场上进行的比赛非常有用。传球效绩指数是否起到了...
2024TME Day魔术表演项目背后的故事
magic2728的博客
12-20 937
‍‍早点关注我，精彩不错过！先看组图！图1 1210彩排进场图2 超大舞台图3 观众视角的大舞台图4 伙食还不错图5 嘉年华的拍照打卡点图6 1212上场前的定妆照图7 官方组图1图8官方组图2图9 观众视角的演出现场图10 炫酷的舞团上场通道20241212晚8时许，我顶着直对着我亮瞎眼的白色追光灯和上千现场观众的目光，开启了我今年TME Day的开场：“各位TME（腾讯音乐）的小伙伴们你们好...
《数据密集型应用系统设计》读书笔记——第二部分 分布式数据系统（二）
Ronnie147
01-24 1666
第8章 分布式系统的挑战 故障与部分失效 当你在⼀台计算机上编写一个程序时，它通常会以一种确定的方式运⾏：⽆论是⼯作还是不工作。充满错误的软件可能会让人觉得电脑有时候是“糟糕的一天”（这个问题通常是重新启动的问题）， 但这主要是软件写得不好的结果。 单个计算机上的软件没有根本性的不可靠原因：当硬件正常⼯作时，相同的操作总是产⽣相同的结果 （这是确定性的）。如果存在硬件问题（例如，内存损坏或连接器松动），其后果通常是整个系统故障 （例如，内核崩溃，“蓝屏死机”，启动失败）。装有良好软件的个人计算机通常要么功能
bilibili【考研英语词汇】
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echoecho的博客
02-27 56万+
1、abandon vt.离弃，遗弃，抛弃；放弃。 放纵，放弃 a-否定（前缀）band-布带on 布带不在自己身上，放纵，放弃 band n.条，带；乐队；波段；v.绑扎 一群人绑在一起：乐队，一群 bandagen绷带v用绷带扎缚 -age永恒的（后缀） band- ~ban-（前缀） banner横幅，旗帜（商店的旗帜） 在小带子上写的字：slogan...
Python实现电子词典（图形界面）
weixin_30586257的博客
08-14 6690
Python实现电子词典（图形界面） 终端电子词典：https://www.cnblogs.com/noonjuan/p/11341375.html 文件一览： .├── client.py├── data.py├── dic.csv├── func.py├── pics│ ├── pic_login.jpg│ ├── pic_main.jpg│ └── pic_sig...
【嵌入式系统】基于STM32的步进电机精准运动控制：硬件搭建、代码实现及性能优化
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07-24
内容概要：本文详细介绍了如何使用STM32微控制器精确控制步进电机，涵盖了从原理到代码实现的全过程。首先，解释了步进电机的工作原理，包括定子、转子的构造及其通过脉冲信号控制转动的方式。接着，介绍了STM32的基本原理及其通过GPIO端口输出控制信号，配合驱动器芯片放大信号以驱动电机运转的方法。文中还详细描述了硬件搭建步骤，包括所需硬件的选择与连接方法。随后提供了基础控制代码示例，演示了如何通过定义控制引脚、编写延时函数和控制电机转动函数来实现步进电机的基本控制。最后，探讨了进阶优化技术，如定时器中断控制、S形或梯形加减速曲线、微步控制及DMA传输等，以提升电机运行的平稳性和精度。 适合人群：具有嵌入式系统基础知识，特别是对STM32和步进电机有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：①学习步进电机与STM32的工作原理及二者结合的具体实现方法；②掌握硬件连接技巧，确保各组件间正确通信；③理解并实践基础控制代码，实现步进电机的基本控制；④通过进阶优化技术的应用，提高电机控制性能，实现更精细和平稳的运动控制。 阅读建议：本文不仅提供了详细的理论讲解，还附带了完整的代码示例，建议读者在学习过程中动手实践，结合实际硬件进行调试，以便更好地理解和掌握步进电机的控制原理和技术细节。同时，对于进阶优化部分，可根据自身需求选择性学习，逐步提升对复杂控制系统的理解。
微电网优化技术及其算法研究：从Yalmip+Cplex到粒子群与遗传算法的应用 指南
07-24
内容概要：本文详细探讨了微电网优化技术及其相关算法的研究，涵盖多种优化方法和技术手段。主要内容包括：（1）使用Yalmip+Cplex进行微电网优化建模，涉及光伏、风电、蓄电池和电网的协调配置；（2）采用粒子群算法优化微电网及综合能源系统，通过群体智能算法优化能源分配；（3）介绍多目标算法优化综合能源系统，以及遗传算法在光伏出力预测和风光负荷典型场景生成中的应用；（4）讨论拉丁超立方抽样方法在生成代表性场景中的作用。每种方法均配有详细的代码分析，帮助读者深入理解其实现细节。 适合人群：对微电网优化技术和算法感兴趣的科研人员、工程师及相关领域的学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解微电网优化技术及其实际应用的人士，旨在提供理论与实践相结合的学习材料，帮助读者掌握不同优化算法的具体实现方式。 其他说明：本文不仅介绍了各种优化算法的基本原理，还提供了相应的代码实例，便于读者动手实践并加深理解。
基于arduino uno r3主控的环境监测系统设计
07-24
通过传感器采集TVOC（总挥发性有机物）、HCHO（甲醛）和eCO2（等效二氧化碳）数据，并显示在LCD屏幕上，同时支持数据记录到SD卡，以及通过旋转编码器进行交互。结合RTC时间戳将数据记录至SD卡，并通过LCD显示屏和旋转编码器实现用户交互。系统具备三屏数据显示、智能SD卡管理、时间设置和数据记录控制等核心功能。 该设备通过软串口与TVOC传感器通信，获取TVOC、HCHO和eCO2数据。这些数据会显示在LCD屏幕上，用户可以通过旋转编码器切换显示屏幕（三个屏幕：TVOC+HCHO、eCO2、最后记录）。同时，设备支持将数据记录到SD卡（记录状态由记录按钮控制）。设备还包含一个实时时钟（RTC）用于时间戳。旋转编码器长按可以进入时间设置模式，调整年、月、日、时、分、秒。
MATLAB语音识别系统：基于GUI的数字0-9识别及深度学习模型应用 · GUI v1.2
07-24
内容概要：本文介绍了一款基于MATLAB的语音识别系统，主要功能是识别数字0到9。该系统采用图形用户界面（GUI），方便用户操作，并配有详尽的代码注释和开发报告。文中详细描述了系统的各个组成部分，包括音频采集、信号处理、特征提取、模型训练和预测等关键环节。此外，还讨论了MATLAB在此项目中的优势及其面临的挑战，如提高识别率和处理背景噪音等问题。最后，通过对各模块的工作原理和技术细节的总结，为未来的研究和发展提供了宝贵的参考资料。 适合人群：对语音识别技术和MATLAB感兴趣的初学者、学生或研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解语音识别技术原理的人群，特别是希望通过实际案例掌握MATLAB编程技巧的学习者。目标是在实践中学习如何构建简单的语音识别应用程序。 其他说明：该程序需要MATLAB 2019b及以上版本才能正常运行，建议使用者确保软件环境符合要求。
西门子S7-1500 PLC在新能源电池组装线及机器人通信中的应用与编程案例 v1.1
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西门子S7-1500 PLC及其相关技术在新能源电池组装线上的应用。主要内容涵盖了西门子Sicar标准程序案例，包括与西门子工控机、WinCC Runtime的结合，以及多种编程语言（如SCL、GRAPH）的应用。文中还探讨了西门子PLC S7-1500与KUKA机器人的TCP/IP通讯、六轴伺服电机控制、Modbus通讯、PN通讯控制西门子V90伺服电机、巴鲁夫RFID总线模组通讯等技术细节。此外，文章还提到与MES系统的对接，实现了生产数据的实时反馈和优化。最后，文章强调了这些技术的学习价值和应用前景，特别是对于电气编程者和希望提升自动化水平的企业。 适合人群：电气工程师、自动化技术人员、从事新能源电池生产的研发人员。 使用场景及目标：适用于新能源电池生产线的设计与优化，帮助企业和技术人员掌握先进的自动化控制技术，提高生产效率和产品质量。 其他说明：文中提供的大量学习资料和实际案例有助于读者深入了解并应用于实际项目中。
PLC精准配方控制的三轴螺丝机与流水线智能联动系统：支持触摸屏操作与三菱FX3GA控制器，螺丝数量与数据存储可灵活调整
07-24
如何利用PLC（可编程逻辑控制器）为三轴吸钉式自动锁螺丝机编写配方程序，并使其与流水线无缝协作。主要内容涵盖PLC与三轴螺丝机的结合、配方设定、运动控制、信号交互以及显控触摸屏与三菱FX3GA PLC的配合。PLC作为核心控制单元，负责接收流水线到位信号并控制三轴螺丝机的运动，确保高效、精准的打螺丝作业。同时，通过显控触摸屏，操作员可以方便地调整参数和监控设备状态。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望提升生产线效率和精度的专业人士。 使用场景及目标：适用于现代化工厂的自动化生产线，旨在提高生产效率、减少人工干预、增强生产的灵活性和智能化水平。 其他说明：文中提到的系统已在实际设备中得到应用，证明了其可行性和可靠性。通过预设的配方程序，该系统能轻松应对多种产品的生产需求，是未来制造业发展的趋势之一。
【地理信息系统】基于GEE-API的地表高程路径分析服务：获取路径沿线高程数据及百分位统计信息的设计与实现
07-24
内容概要：本文档详细介绍了GP_elevationPath类及其相关方法，该类继承自GEE_Service，主要用于获取路径沿线的高程数据。它通过Google Earth Engine (GEE) API来处理地理空间数据。文中定义了关键函数getElevationAlongPath，该函数接收路径、采样距离、数据比例尺和百分位数组作为参数，经过一系列复杂的地理计算（如将路径分割为多个线段、创建采样点、获取每个点的高程信息等），最终返回包括各个采样点的高程百分位数据在内的结果。此外，还提供了singleRequest方法用于处理来自用户的JSON格式请求，检查请求是否合法并调用getElevationAlongPath进行具体的数据处理。 适合人群：熟悉Python编程语言，特别是对地理信息系统(GIS)和遥感领域有一定了解的研究人员或开发者。 使用场景及目标：①需要从Google Earth Engine获取特定路径上高程数据的研究项目；②开发基于Web的应用程序时，用于提供路径高程信息服务；③帮助用户理解如何使用GEE API与Python结合来处理地理空间数据。 其他说明：此文档提供的代码示例包含了详细的错误处理机制，确保当输入数据不正确或出现异常情况时能够及时反馈给用户。同时，它也展示了如何利用GEE平台丰富的影像资源和强大的数据分析能力来进行定制化的地理空间分析任务。
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