关于多维数组的“不形象”理解

多维顺序存储数组之地址求解问题 近期数据结构课讲到多维数组及矩阵,说到数据存储在计算机中实际存储顺序的时候就晕了,概念自己倒是知道,但是自己算的时候就迷迷糊糊。身边也有同学和我抱怨说老师上课进度太快了,认为虽然c里面提过但上课还是需要再解释。想了想就写了这篇文章,也算是帮同学也帮自己大概理一下思路。 阅读详情

原文在论坛里,感觉下面这个解释比较“靠谱”, 其实作为程序员,还是理解成数组的数组更普遍一些,如果是非专业人员,下面这个解释也许有助于理解和入门。



 一维数组就象一行字。
二维数组就象一页字。
三维数组就象一本书中的字。
四维数组就象一套书中的字。
五维数组就象书柜中多套书中的字。
六维数组就象图书馆多个书柜多套书中的字。
七维数组是一个城市的图书馆藏书中的字
八维数组是一个国家的图书馆藏书中的字
九维数组是一个洲所有国家的图书馆藏书中的字
十维数组是地球上所有国家的图书馆藏书中的字

深入理解numpy库中的axis(python中的轴) 文章目录Python中的axis如何理解axisaxis的含义笛卡尔坐标多维数组的元素指定多维数组指定轴axis的取值例子例一axis=0和axis=-3例二axis=1和axis==-2例三axis=2结语 Python中的axis   在使用numpy库时,有许多地方会出现axis的踪影,如求最大最小值、排序等情况。最常见的可能要数下面几个 numpy.max numpy.min numpy.max numpy.argsort   下文我们就以numpy.max为例来详细讲解axis 如何理解axi 阅读详情

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