新年第一博,低调和高调的思考

本文探讨了在不同情境下采取高调或低调态度的重要性。在寻找机会时,如求职或拓展业务,应适当高调以增加曝光度;而在稳定期,则宜低调专注工作。这一策略有助于平衡个人发展与职业需求。

好像许多人赞同“做人要低调”,我基本同意这个观点,不过,我认为有时高调还是必须的。

我临时确定2个状态,
第一,你正在决定要做什么?或者正在等待做什么?
  比如你正在找工作,你正在寻找新的客户,你正在找女朋友。。。

此时,我个人认为应该高调一点,否则你会丧失很多的机会。比如我:2008年以前闷头做事,当公司出现问题需要再找工作时,竟然发现我已经离社会很远了,虽然朋友不少,但都是一起做技术的,根本没有人认识你,也不会有人推荐你。

对于一个在寻找客户的公司,太低调则没有客户知道你,没人去和你谈生意,那还做个头。


第二,已经决定了,已经在做着。
  比如已经找到满意的工作,已经再为客户提供服务,已经有了心仪的女友等。

  此时低调做事,可以屏蔽掉许多的繁杂琐事,可以更专心的做应该做的事情,这个状态也是大多数人愿意保持的。


总结:看看自己的状态,如果你变换了状态,应该考虑是否需要宣传一下自己,高调一点,让别人更多的机会了解你,反之,应该安心做事,低调低调。。。。



新年第一博,早上突然想起的一个话题,和大家分享
【电能质量扰动】基于MLDWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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