体验流调试的威力

<script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script> 如果你在使用流的过程中出现了问题，那么你也许需要调试功能。 Java的I/O框架是基于一系列连接在一起的流实现的。当这种设计增强了部件重用性的同时，它也使得定位错误变得困难。通过在流中插入你自己定义的调试流的时候，错误定位将会变得更简单。例如，调试流CountingOutputStream这个类报告它已经写了多少个字节。这个功能对使用flush造成字节丢失的情况非常有用。 下面是一个使用CountingOutputStream的例子： package com.generationjava.io; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.io.FilterOutputStream; public class CountingOutputStream extends FilterOutputStream { private int count; public CountingOutputStream( OutputStream out ) { super(out); } public void write(byte[ ] b) throws IOException { count = b.length; super.write(b); } public void write(byte[ ] b, int off, int len) throws IOException { count = len; super.write(b, off, len); } public void write(int b) throws IOException { count = 2; super.write(b); } public int getCount( ) { return this.count; } } 在下面的小片代码中，存在一个简单的错误—流既没有被flush也没有被关闭。 File file = ...; byte[ ] data = ...; OutputStream out = new BufferedOutputStream( new FileOutputStream( file ) ); out.write(data); 插入CountingOutputStream来发现问题： File file = ...; byte[ ] data = ...; CountingOutputStream cos = new CountingOutputStream( new FileOutputStream( file ) ); OutputStream out = new BufferedOutputStream( cos ); out.write(data); System.err.println( "Bytes written: " cos.getCount( ) ); 如果这段代码输出： Bytes Written: 0 那么可以很快的发现问题出在BufferedOutputStream上，它没有发送任何东西给FileOutputStream流。这种方法可以更容易发现作为缓冲的流没有flush它的缓冲。 虽然这个例子过于简化了，但是它仍然证明了流调试的有效性。当链中存在四个或者更多的流的时候，插入并且移动调试流将帮助开发者更快的发现问题。