基于java的图片文件格式转换和线性缩放-Java基础-Java-编程开发

熵编码(五)-CABAC(一) 基础篇 前两篇算术编码文章介绍了算术编码原理和步骤。本篇文章介绍CABAC,基于上下文自适应的二进制算术编码。本文对CABAC的基本原理进行了详细的介绍和分析,下篇文章将会对H264编码中的CABAC熵编码的实际应用进行介绍。 阅读详情
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  图片文件格式转换最核心的问题就是要解决各种图片格式的编码和解码,推荐用jimi包,可从 http://java.sun.com/products/jimi/ 下载该包及其源码和demo

  需要注意的是:jimi提供了对几乎所有图片格式的解码支持,但是为提供gif和tif/tiff格式的编码api,gif编码问题在网上可以找到县相关的源码,tiff好像jai:http://java.sun.com/products/java-media/jai/index.jsp提供了它的编码,不过我没有用jai,暂时用jpeg编码代替了。

  察看jimi的源码,在com.sun.jimi.core中是jimi的核心处理api。

public void toJPG(String source, String dest, int quality) {

if (dest == null || dest.trim().equals(""))
  dest = source;

if (!dest.toLowerCase().trim().endsWith("jpg")) {
  dest = ".jpg";
  System.out.println("Overriding to JPG, output file: " dest);
}
if (quality < 0 || quality > 100 || (quality "") == null
|| (quality "").equals("")) {
  System.out.println("quality must between ’0’ and ’100’");
  System.out.println("set to DEFAULT value:’75’");
  quality = 75;

}
try {
  JPGOptions options = new JPGOptions();
  options.setQuality(quality);
  ImageProducer image = Jimi.getImageProducer(source);
  JimiWriter writer = Jimi.createJimiWriter(dest);
  writer.setSource(image);
  // 加入属性设置,非必要
  // /*
  writer.setOptions(options);
  // */
  writer.putImage(dest);
} catch (JimiException je) {
  System.err.println("Error: " je);
}
}
  在进行格式转换时,并不需要关心原图的格式,只要要转换的图片格式在jimi的解码格式范围内,就可以完全透明的进行decode过程:
ImageProducer image = Jimi.getImageProducer(source);
  实际的解码只需要以行代码,就这么简单。

  编码过程最简单的也只需要很少的代码:
JimiWriter writer = Jimi.createJimiWriter(dest);
writer.setSource(image);
// 加入属性设置,非必要
// /*
writer.setOptions(options);
// */
writer.putImage(dest);
  以上代码就完成了图片编码到输出到os生成转换后文件的全过程。

  上面代码中的 writer.setOptions(options)是用来对输出文件的属性进行相关的设置,每种格式的属性都不一样,com.sun.jimi.core.options.*中针对每种图片编码格式的相关属性提供了getter和setter方法,可以方便的进行设置:

  com.sun.jimi.core.options.*中针对每种图片编码格式的相关属性提供了getter和setter方法,可以方便的进行设置:
JPGOptions options = new JPGOptions();
options.setQuality(quality);
  格式转换就这么简单。

  jimi不支持的encode格式的解决
/**
*
* @param source
* @param dest
* @throws JimiException
*/
public void toGIF(String source, String dest) throws JimiException {
  if (dest == null || dest.trim().equals(""))
   dest = source;
  // 1:转换为jpg
  if (!dest.toLowerCase().trim().endsWith("jpg")) {
   dest = ".jpg";
  }
  toJPG(source, dest, 75);

  BufferedImage file_in = null;
  File file = new File(dest);
  try {
   file_in = javax.imageio.ImageIO.read(file);
  } catch (IOException e) {
   e.printStackTrace();
  }

  int end = dest.lastIndexOf(".");
  file.deleteOnExit();
  // output *.gif
  file.renameTo(new File(dest.substring(0, end) ".gif"));
  // jpg to gif
  AnimatedGifEncoder e = new AnimatedGifEncoder();
  e.start(dest);
  e.addFrame(file_in);
  e.finish();
 
}

[1] [2]

Python爬虫博客:爬取碳排放交易数据——使用最新技术的完整实现 通过上述方法,我们可以构建一个高效的爬虫,爬取碳排放交易市场的数据并进行分析。这个项目不仅展示了如何处理静态和动态网页,还提供了如何存储数据、分析数据和可视化结果的技巧。随着爬虫技术的不断进步,我们可以进一步提升爬取效率和数据分析能力。如果你希望更深入了解如何进行数据挖掘和机器学习分析,可以尝试将碳排放数据与其他经济数据结合,利用机器学习模型进行趋势预测或决策支持。 阅读详情

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