转：阿里曾鸣：下一个风口是产业互联网

“未来三年，产业互联网的突破将是可见的方向。目前为止，产业互联网的连接尚处于浅连接阶段，企业对互联网思维的应用也停留在“互联网+”上，事实上，运用互联网技术工具进行的再构和创新，可能是乘数效应。

他判断，未来有两条路径，一是传统产业向智能商业的升级，在教育、健康、交通等领域，这些产业在转型过程中，将涌现出平台级、生态级的领先企业；二则是颠覆式的技术，区块链技术、AI、AR等技术等进步和发展，都将为未来智能商业的演进带来更多可能。而“在线化”这个起点要比预想的难得多，平台创业者的道路更为艰难，但企业经营者很难选赛道，必须选方向。“

——曾鸣

未来的商业是什么样？在不久前曾鸣书院的一场公开课上，阿里巴巴集团学术委员会主席、湖畔大学教育长曾鸣用四个字概括了未来十年的商业趋势：智能商业。

在曾鸣看来，商界之汹涌沉浮，终离不开一个“势”字。在时代变革之际，一个商业从业者能否敬畏势能、善用势能，用长远的视角看待和判断未来，决定了其格局、胸怀和最终潜力。

风乍起时，你有没有抓住未来最重要的核心变化，真正利用好这股势能？

看十年：企业家变革的核心能力

你能看到企业十年后的模样吗？“你要有看十年的决心，也要逐渐培养看十年的能力。”曾鸣说，若用英语来翻译，“看十年”其实就是vision。

“有时候，你越看不清未来，越陷入迷茫之时，真正花时间去琢磨、判断未来，这可能引领企业走向新格局。”曾鸣以阿里巴巴自身实践为例，自2003年担任阿里巴巴战略顾问以来，他每年都会参加若干次集团战略会。但他印象最深的，还是2007年9月28日到30日在宁波召开的那次战略会。彼时，淘宝正在急剧扩张，支付宝是该成为淘宝的一个职能、还是独立向外扩展？

那是一个相当迷茫的阶段，但讨论到最后，大家确立了阿里巴巴的未来十年战略：建设一个开放、协同、繁荣的电子商务生态系统。同样是在那次战略会上，阿里巴巴明确了“奔月计划”，要在一年内找到一个CTO，用数据贯穿公司业务，这是生态系统的核心，也有了之后王坚的加盟、云计算时代的开启。

如今来看，开放协同、生态系统这些字眼已经耳熟能详，数据战略也愈发被企业所重视。而阿里巴巴也在今年将战略进一步升级：积极推动打造一个互联网经济体。曾鸣表示，vision是对未来的假设，也是对信念的不断思考。如今，企业的战略核心必须建立在未来基础之上，而这种对未来的判断和挑战并非一成不变的，而是要基于信念不断修正。这正如马云所言，阿里巴巴是“因为相信，所以看见”。

对vision调整的着力点，曾鸣则强调“干一年”。在半年或一年的实践框架下，你需要努力找到聚力的方向。“vision最终是要拿来证明而非挑战的。”他表示，对vision的调整不是策略、更不是计划，而是在快速思考和快速反应二者间的快速迭代。

智能商业：互联网时代的产物

“势”字到底是什么？如果对比一下1997年、2007年和2017年全球市值最高的十家公司，你会看到，始终留在榜上的只有两家公司，一家是石油公司埃克森美孚，另一家则是微软。而在2017年的榜单上，包括阿里巴巴在内的互联网巨头占据了七席。

在曾鸣看来，互联网时代，你的企业是否“在线”，已经决定了你是否能更好地运用这个时代的势能。正如微软曾制霸PC时代，苹果能成为全球价值最大的企业，是因为它不光用iphone奠定了硬件标准、也用app store确立了应用和服务的获取形式，“它本身就是个生态的概念，可以说，苹果这十年成功的最重要根基，核心就是帮助整个社会完成了移动互联网化。”

曾鸣总结，这些互联网企业在面向未来的三个重要方向——在线化、网络化和智能化上，起码在两个方向上完成了重大突破。再看如今中国正在涌现出的成功的互联网企业，滴滴打车完成了打车服务的在线化，美团则构筑了生活服务网……

他将这些具有代表性、领域内奠定领先地位的企业称作智能商业。在他看来，智能商业与传统商业有明显的特征区分：基于互联网和算法优势，互联网企业可以低成本、实时服务海量用户，满足每一个用户的个性化需求，并基于技术驱动，不断自我迭代、提升，让个性化服务越来越精准。

从本质上来看，智能商业的精准、高效，核心就是技术驱动带来的整个商业逻辑和运营规律的重构。企业判断自己是否趋向智能商业的两大核心，一是网络协同，二是数据智能。前者的关键在于你能否从原先的线性供应链结构中解脱，形成网状、多元、实时互动的格局；后者的本质，则是要让机器取代人，直接做决策。

核聚变的开端：数据已成基本要素

企业能否完成智能商业升级，这堂课上，曾鸣给出了“四连问”作为指南：企业能不能尽可能网络化？能不能尽可能引入机器学习效应？能不能在网络扩张的过程中，尽可能用哪个机器决策取代人工决策？能不能让你的数据和更多不同类型的数据产生交换？

在曾鸣看来，所谓的机器代替人决策，背后倚靠的是云计算、大数据、算法的发展。“就而今的人工智能发展水平来说，没有大数据场景，算法就是无米之炊、无水之源，反过来，如果你的数据没有通过算法引擎实时计算、产生决策，这些数据也都被浪费掉了。”

因此，他更愿意将数据称作“活数据”，“活”才是决定商业智能能否不断优化的本质。他认为，在数据循环、形成反馈的过程中，机器学习必须成为业务天然的有机组成。比如，你在谷歌上进行搜索，你的每一次点击都会帮助搜索引擎进化，而不是弹出一个“您对搜索结果满意吗”的对话框。

“换言之，任何企业未来都要找到一种和用户实时互动、实时反馈的方法，谁先完成这个闭环，谁就有最大的优势。”他也因此产生一个重大的推论：未来任何一个企业都将是服务企业。

以机器人客服阿里小蜜为例，从2015年内部试用、到2016年邀请九家商户共创试用，今年双11，有3万家商户使用阿里小蜜，它们能一次性解决问题的成功率已达60%，服务时间大大缩短。从另一个层面来看，在取代人工客服的同时，人工智能训练师这样的新工种也应运而生，加速推动人的创造力和机器智能高效结合、升级迭代。

“网络天然会产生数据压强，推动数据智能发展，而这种数据智能也天然具备网络张力。”曾鸣强调，数据是互联网时代最重要的生产资料，而信息在这个时代被复制和使用的边际成本几乎为零，让它的使用过程自身就成为增值过程，对信息的消费同时也是再生产和再创造。

下一个风口：产业互联网、

如果把十年的眺望往回拉近些，曾鸣认为，未来三年，产业互联网的突破将是可见的方向。目前为止，产业互联网的连接尚处于浅连接阶段，企业对互联网思维的应用也停留在“互联网+”上，事实上，运用互联网技术工具进行的再构和创新，可能是乘数效应。

他判断，未来有两条路径，一是传统产业向智能商业的升级，在教育、健康、交通等领域，这些产业在转型过程中，将涌现出平台级、生态级的领先企业；二则是颠覆式的技术，区块链技术、AI、AR等技术等进步和发展，都将为未来智能商业的演进带来更多可能。而“在线化”这个起点要比预想的难得多，平台创业者的道路更为艰难，但企业经营者很难选赛道，必须选方向。

“未来十年属于跨界的人，企业的机会仍然在在线化、网络化和智能化这三个方向。”曾鸣表示，在经历了PC互联网、移动互联网之后，下一步，物联网将完成物理世界向虚拟世界的映射，极大地扩展智能商业的边界；网络化的核心则是供应链体系的变革，在所有离线环节逐步在线化的基础上，完成从广告、零售、物流到创意、营销，到制造、采购等零售环节的全链路重构；智能化则指，算法在未来将成为每个企业都可以开放去使用、学习的基础设施，成为大规模的在线实验场。

在曾鸣看来，未来十年是传统商业、智能商业、未来商业并发的十年。未来竞争的真正壁垒不在于企业拥有什么资源，而在于你能调动什么资源，一个企业的价值将更多地体现在你在网络中的相对位置上。一切都在重构，企业必须寻找到自身在网络中的新定位，你想做一个点、一条线，还是作为一个平台去引领某个生态的发展。