Hadoop中job.setNumReduceTasks(0)方法

本文探讨了在MapReduce中设置job.setNumReduceTasks(0)的影响,详细解释了有无Reduce阶段对Map结果输出方式的区别,以及不同OutputFormat如何影响最终输出。

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job.setNumReduceTasks(0)唯一影响的是map结果的输出方式

  当job.setNumReduceTasks(0)时,即没有reduce阶段,此时唯一影响的就是map结果的输出方式

如果有reduce阶段,map的结果被flush到硬盘,作为reduce的输入;reduce的结果将被OutputFormat的RecordWriter写到指定的地方(setOutputPath),作为整个程序的输出。
如果没有reduce阶段,map的结果将直接被OutputFormat的RecordWriter写到指定的地方(setOutputPath),作为整个程序的输出。
而OutputFormat可以是普通的FileOutputFormat等,也可以是一个空的OutputFormat如NullOutputFormat。

  所以有无reduce和OutputFormat的多样性将组合出现以下情形(这个组合其实没什么意义,只是为了更加清楚而已)

有reduce
1.reduce的结果不需要输出到文件,如reduce里直接将结果插入HBase,此时可以采用NullOutputFormat,当然就不需要setOutputPath。
2.reduce的结果需要输出到文件,如采用FileOutputFormat,需要setOutputPath。
无reduce
1 . map的结果需要不输出到文件,如map里直接将结果插入HBase,此时可以采用NullOutputFormat,当然就不需要setOutputPath。
2 . map的结果需要输出到文件,如采用FileOutputFormat,需要setOutputPath。

package com.yjxxt.wordcount; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapred.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import java.io.IOException; public class WordCountJob { public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, ClassNotFoundException { // 加载配置文件 Configuration conf = new Configuration(true); // 本地模式运行 conf.set("mapreduce.framework.name","local"); // 创建作业 Job job = Job.getInstance(conf); // 设置作业主类 job.setJarByClass(WordCountJob.class); // 设置作业名称 job.setJobName("yjx-WordCount-"+System.currentTimeMillis()); // 设置 Reduce 的数量 job.setNumReduceTasks(2); // 设置数据的输入路径(需要计算的数据从哪里读) FileInputFormat.setInputPaths(job,new Path("/yjx/harry potter.txt")); // 设置数据的输出路径(计算后的数据输出到哪里) FileOutputFormat.setOutputPath(job,new Path("/yjx/result/"+job.getJobName())); // 设置 Map 的输出的 Key 和 Value 的类型 job.setMapOutputKeyClass(Text.class); job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class); // 设置 Map 和 Reduce 的处理类 job.setMapperClass(WordCountMapper.class); job.setReducerClass(WordCountReducer.class); // 将作业提交到集群并等待完成 job.waitForCompletion(true); } } FileInputFormat.setInputPaths(job,new Path("/yjx/harry potter.txt")); FileOutputFormat.setOutputPath(job,new Path("/yjx/result/"+job.getJobName()));爆红,显示类型不对
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03-08
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