如何快速找出成对元素中单身的那个小可怜（异或算法）

起因

前两天跟我大哥出去吃饭的时候，他说从京东辞职去瓜子了。立马让他给我讲一下都有什么面试题可以让我学习一下的。他就提到了异或算法。

问题

给你一堆数字，其中只有一个单身的，其他都是成对的。（先为这个单身的数字默默的默个哀），如何用最快的方法来找出这个孤单的数字。

解决方案

正常来说第一时间跑到脑子里面的就是开始双重for循环吧，这样肯定不会是面试官想要的答案。那么最合适的当然就是异或运算。另外一个朋友说的定义一个与数组中不会重复的值，开始与数组中的每个元素都做异或运算，最后得出的就是那个单身的元素。比如说就是[1,1,2,2,3]， 给一个变量answer为0。1与0做异或运算为1,1与1为0，那么随后的就是3.我当时有点不太理解，如果不是按照你这样的顺序呢，就不对了呀。但是他说不会的，异或运算遵守着交换律，不管怎么样得出的都会是3。一直都没有理解，因为这个问题一直在脑子里转火锅吃的也没有很开心。等到家立马看一下异或运算到底是怎么一回事。

实验

public class Test {

	public static int FindSingleDog() {
		int[] arr = {1,2,3,4,5,1,2,3,4};
		int answer = 0;
		for (int i = 0; i<arr.length; i++) {
			answer = arr[i] ^ answer;
		}
		return answer;
	}
}

果不其然最后返回的就是5，但是我debug一步一步看的时候发现第二步1与2做异或运算的时候为3，我又懵逼了，为什么呢？又查找了一下资料，发现原来是使用转化为二进制来进行操作的，1则是0001,2则是0010，异或为0011.这不就是3了么。0001与0001做异或为0000不就变成0了。果然是还要先看一下这些运算的解释再进行试验会理解的快一点。哈哈哈，明天七夕提前拉拉自己单身狗的被子。