YOLOv11改进 | 细节涨点篇 | 2024最新高效上采样模块EUCB助力yolov11有效涨点（全网独家创新）

一、本文介绍

本文给大家带来的最新改进机制是2024最新高效上采样模块EUCB，EUCB 用于逐步上采样特征图，使其尺寸和分辨率与后续跳跃连接相匹配。这种对齐增强了不同层级和阶段间的信息融合（这个模块对于分割网络效果更佳）， EUCB 首先进行上采样操作，将输入特征图的尺度放大 2 倍，然后应用 DWC，接着进行批归一化（BN）和 ReLU 激活，这些步骤能够在不增加显著计算开销的情况下高效地增强特征图。最后进行 1x1 卷积以减少通道数，使上采样后的特征图与下一阶段的通道数相匹配，这对于解码路径中的平滑集成至关重要，本文内容为独家整理，同时该结构可以和其他Neck结构进行融合形成二次创新。 

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目录

一、本文介绍

二、原理介绍 

三、核心代码 

四、手把手教你添加EUCB

4.1 修改一

4.2 修改二 

4.3 修改三 

4.4 修改四