YOLOv10改进 | 特殊场景检测篇 | 单阶段盲真实图像去噪网络RIDNet辅助YOLOv10图像去噪（全网独家首发）

 一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是单阶段盲真实图像去噪网络RIDNet，RIDNet（Real Image Denoising with Feature Attention）是一个用于真实图像去噪的卷积神经网络（CNN），旨在解决现有去噪方法在处理真实噪声图像时性能受限的问题。通过单阶段结构和特征注意机制，RIDNet在多种数据集上展示了其优越性，下面的图片为其效果图片包括和其它图像图像网络的对比图。

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目录

 一、本文介绍

二、RIDNet 网络的原理和机制

三、核心代码 

四、手把手教你添加RIDNet 

4.1 修改一

4.2 修改二 

4.3 修改三 

4.4 修改四 

五、RIDNet 的yaml文件和运行记录

5.1 RIDNet 的yaml文件

5.2 训练代码