YOLOv10改进 | 主干/Backbone篇 | 轻量级网络ShuffleNetV1（附代码+修改教程）| 已修改

一、本文内容

本文给大家带来的改进内容是ShuffleNetV1，这是一种为移动设备设计的高效CNN架构。它通过使用点群卷积和通道混洗等操作，减少了计算成本，同时保持了准确性，通过这些技术，ShuffleNet在降低计算复杂度的同时，也优化了内存使用，使其更适合低功耗的移动设备(我在YOLOv10n上修改该主干计算量仅为7.0GFLOPs,但是参数量还是有一定上涨，其非常适合轻量化的读者来使用。本文通过介绍其主要框架原理，然后教你如何添加该网络结构到网络模型中。

 专栏回顾：YOLOv10改进系列专栏——本专栏持续复习各种顶会内容——科研必备 

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目录

一、本文内容

二、ShuffleNetV1框架原理​编辑

三、ShuffleNetV1核心代码

 四、手把手教你添加ShuffleNetV1网络结构

修改一

修改二

修改三 

修改四

修改五 

修改六 

 修改七

修改八

五、ShuffleNetV1的yaml文件

六、成功运行记录 

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