YOLOv10改进 | 主干/Backbone篇 | 利用MobileNetV3替换Backbone（轻量化网络结构）

 一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是MobileNetV3，其主要改进思想集中在结合硬件感知的网络架构搜索（NAS）和NetAdapt算法，以优化移动设备CPU上的性能。它采用了新颖的架构设计，包括反转残差结构和线性瓶颈层，以及新的高效分割解码器Lite Reduced Atrous Spatial Pyramid Pooling（LR-ASPP），以提升在移动分类、检测和分割任务上的表现。实验表明，MobileNets在资源和准确性的权衡方面表现出色，并在多种应用（如对象检测、细粒度分类、面部属性识别和大规模地理定位）中展现了其有效性。

 专栏回顾：YOLOv10改进系列专栏——本专栏持续复习各种顶会内容——科研必备 

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目录

 一、本文介绍

二、MobileNetV3的框架原理

2.1 NAS和NetAdapt算法

2.2 反转残差结构和线性瓶颈层

三、MobileNetV3的核心代码

四、手把手教你添加MobileNetV3网络结构

修改一

修改二

修改三 

修改四

修改五 

修改六 

修改七

修改八

五、MobileNetV3的yaml文件

六、成功运行记录