YOLOv10改进 | Conv篇 | 利用CVPR2024-DynamicConv提出的GhostModule改进C2f（全网独家首发）

 一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是CVPR2024的最新改进机制DynamicConv其是CVPR2024的最新改进机制，这个论文中介绍了一个名为ParameterNet的新型设计原则，它旨在在大规模视觉预训练模型中增加参数数量，同时尽量不增加浮点运算（FLOPs），所以本文的DynamicConv被提出来了，使得网络在保持低FLOPs的同时增加参数量，在其提出的时候它也提出了一个新的模块hostModule，我勇其魔改C2f从而达到创新的目的，从而允许这些网络从大规模视觉预训练中获益。

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目录

 一、本文介绍

二、原理介绍

三、核心代码 

四、手把手教你添加GhostModule机制

4.1 修改一

4.2 修改二 

4.3 修改三 

4.4 修改四 

五、GhostModule的yaml文件和运行记录

5.1 GhostModule的yaml文件1

5.2 训练代码