YOLOv5改进 | 检测头篇 | ASFFHead自适应空间特征融合检测头(全网首发)

本文介绍了利用ASFF改进YOLOv5的检测头Detect_ASFF,增强了尺度不变性,提高了检测性能。通过自适应空间特征融合,解决不同尺度特征间的不一致性,实现速度与准确性的平衡。详细讲述了ASFF的基本框架原理、核心代码,并手把手教如何添加ASFF_Detect检测头。

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一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是利用ASFF改进YOLOv5的检测形成新的检测头Detect_ASFF,其主要创新是引入了一种自适应的空间特征融合方式,有效地过滤掉冲突信息,从而增强了尺度不变性。经过我的实验验证,修改后的检测头在所有的检测目标上均有大幅度的涨点效果,此版本为三头版本,后期我会在该检测头的基础上进行二次创新形成四头版本的Detect_ASFF助力小目标检测本文的检测头非常推荐大家使用,检测头是不受权重文件影响的,所以我认为如果大家发表论文添加一个检测头改进是非常好涨点的。

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推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐

涨点效果:⭐⭐⭐⭐⭐

专栏目录:YOLOv5改进有效涨点目录 | 包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制

专栏回顾:YOLOv5改进专栏——持续复现各种顶会内容——内含100+创新

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