Clickhouse基础（一）

程序员老石

已于 2025-01-13 10:22:39 修改

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文章标签： clickhouse java 开发语言

于 2025-01-09 21:18:40 首次发布

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版权

数据存储的目录，在存储数据时是先经过压缩后再存储的，压缩效率很高
在这里插入图片描述

操作命令：

sudo clickhouse start
sudo clickhouse restart
sudo clickhouse status

进入clickhouse
clickhouse-client -m

CREATE TABLE db_13.t_assist
(

    `modelId` UInt64,

    `taskId` UInt64,

    `testNo` String,

    `tdId` UInt64,

    `eventDay` String,

    `eventDaytime` UInt64,

    `eventBatch` UInt64,

    `eventId` UInt64,

    `imageIndex` String,

    `gcz_50` String,

    `ymz_50` String,

    `gcz_51` String,
    
	 ....

    `gcz_89` String,

    `ymz_89` String
)
ENGINE = ReplicatedReplacingMergeTree('/clickhouse/tables/86ee6ab8-6acb-46e8-b80f-a1786df37850/{
   shard}',
 '{
   replica}')
PARTITION BY tdId
ORDER BY (modelId,tdId,eventBatch,eventDay,eventId)
SETTINGS index_granularity = 8192

1）表引擎类型

ReplicatedReplacingMergeTree

2）PARTITION BY tdId

表示按照tdId【通道id】进行分区存储

3）index_granularity = 8192

直接翻译的话就是索引粒度，指在稀疏索引中两个相邻索引对应数据的间隔。ClickHouse 中的 MergeTree 默认是 8192。官方不建议修改这个值，除非该列存在大量重复值，比如在一个分区中几万行才有一个不同数据

2、表引擎

ck中的表引擎类似于mysql中的表引擎

1.1 MergeTree

Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree（合并树）引擎及该系列（*MergeTree）中的其他引擎，支持索引和分区，地位可以相当于innodb在Mysql。还基于MergeTree衍生很多其他有特色的引擎。

docker中安装的clickhouse，需要进入ck命令

# docker exec -it clickhouse /bin/bash
# /bin/clickhouse-client --password
 输入命令进入

查看default库下的表

2.1 建表关键字说明

1、建表语句：

CREATE TABLE default.t_order_mt
(
    `id` UInt32,
    `sku_id` String,
    `total_amount` Decimal(16,2),
    `create_time` DateTime
)
ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMMDD(create_time)
PRIMARY KEY id
ORDER BY (id,sku_id)
SETTINGS index_granularity = 8192