Redis之Redis事务

掌握 Redis 事务,提升数据处理效率的必备秘籍 那么,如何在项目中正确、高效地使用Redis事务呢?,该锁的总是乐观的认为自己操作的数据不会被他人修改,进行修改操作时不会针对临界资源上锁,而是修改的时候判断一下当前去数据版本号和修改的数据是否一致,通过比对版本号是否一致判断是否被人修改,只要版本号一致当前线程修改操作就会生效,常见的解决方案有悲观锁和乐观锁,悲观锁(Pessimistic Lock)的原理是认为自己操作的数据很可能会被他人修改,所以对临界资源操作都持有悲观的态度,每次进行操作前都会对数据上锁保证互斥,常见的关系型数据库。 阅读详情
文章目录

一、Redis事务的概念

Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令,一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程,会按照顺序串行化执行队列中的命令,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
总结说:redis事务就是一次性、顺序性、排他性的执行一个队列中的一系列命令。

二、Redis事务没有隔离级别的概念

批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存,并不会被实际执行,也就不存在事务内的查询要看到事务里的更新,事务外查询不能看到。

三、Redis不保证原子性

Redis中,单条命令是原子性执行的,但事务不保证原子性,且没有回滚。事务中任意命令执行失败,其余的命令仍会被执行。

四、Redis事务的三个阶段

开始事务
命令入队
执行事务

五、Redis事务相关命令

watch key1 key2 ... : 监视一或多个key,如果在事务执行之前,
				被监视的key被其他命令改动,则事务被打断 ( 类似乐观锁 )
multi : 	标记一个事务块的开始( queued )
exec : 		执行所有事务块的命令 ( 一旦执行exec后,之前加的监控锁都会被取消掉 ) 
discard : 	取消事务,放弃事务块中的所有命令
unwatch :	取消watch对所有key的监控

六、Redis事务使用案例

(1)正常执行
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(2)放弃事务
在这里插入图片描述
(3)若在事务队列中存在命令性错误(类似于java编译性错误),则执行EXEC命令时,所有命令都不会执行
在这里插入图片描述
(4)若在事务队列中存在语法性错误(类似于java的1/0的运行时异常),则执行EXEC命令时,其他正确命令会被执行,错误命令抛出异常。
在这里插入图片描述
(5)使用watch
案例一:使用watch检测balance,事务期间balance数据未变动,事务执行成功
在这里插入图片描述

案例二:使用watch检测balance,在开启事务后(标注1处),在新窗口执行标注2中的操作,更改balance的值,模拟其他客户端在事务执行期间更改watch监控的数据,然后再执行标注1后命令,执行EXEC后,事务未成功执行。
在这里插入图片描述
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一但执行 EXEC 开启事务的执行后,无论事务使用执行成功, WARCH 对变量的监控都将被取消。
故当事务执行失败后,需重新执行WATCH命令对变量进行监控,并开启新的事务进行操作。

总结

watch指令类似于乐观锁,在事务提交时,如果watch监控的多个KEY中任何KEY的值已经被其他客户端更改,则使用EXEC执行事务时,事务队列将不会被执行,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败。

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