Logback日志这样配置,让你性能提升10倍

本文介绍了如何通过Logback配置实现日志性能提升。内容包括:1) 分析了日志输出策略,如控制台和文件输出,过滤和格式化;2) 详细讲解了Logback的异步输出日志特性,避免同步写入造成的性能损耗;3) 展示了性能测试结果,异步日志输出相比同步提高了10多倍的TPS;4) 解释了异步日志输出的工作原理,涉及AsyncAppenderBase和Worker线程的角色。

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  • name属性指定appender命名

  • class属性指定输出策略,通常有两种,控制台输出和文件输出,文 《一线大厂Java面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》无偿开源 威信搜索公众号【编程进阶路】 件输出就是将日志进行一个持久化。ConsoleAppender将日志输出到控制台

标签,通过使用该标签指定过滤策略

  • 标签指定过滤的类型

标签,使用该标签下的 标签指定日志输出格式。

标签指定收集策略,比如基于时间进行收集

  • 标签指定生成日志保存地址 通过这样配置已经实现了分类分天手机日志的目标了

图片

2、logback 高级特性异步输出日志


之前的日志配置方式是基于同步的,每次日志输出到文件都会进行一次磁盘IO。采用异步写日志的方式而不让此次写日志发生磁盘IO,阻塞线程从而造成不必要的性能损耗。异步输出日志的方式很简单,添加一个基于异步写日志的 appender,并指向原先配置的 appender即可

0

256

0

256

3、异步输出日志性能测试


既然能提高性能的话,必须进行一次测试比对,同步和异步输出日志性能到底能提升多少倍?

服务器硬件

  • CPU 六核

  • 内存 8G

测试工具

  • Apache Jmeter

同步输出日志

  • 线程数:100

  • Ramp-Up Loop(可以理解为启动线程所用时间) :0 可以理解为100个线程同时启用

  • 测试结果

图片

重点关注指标 Throughput【TPS】 吞吐量:系统在单位时间内处理请求的数量,在同步输出日志中 TPS 为 44.2/sec

异步输出日志

  • 线程数 100

  • Ramp-Up Loop:0

  • 测试结果

图片

TPS 为 497.5/sec , 性能提升了10多倍!!!

4、异步日志输出原理


从 logback框架下的 Logger.info方法开始追踪。一路的方法调用路径如下图所示:

图片

异步输出日志中最关键的就是配置文件中 ch.qos.logback.classic``AsyncAppenderBase``append

protected void append(E eventObject) {

if(!this.isQueueBelowDiscardingThreshold() || !this.isDiscardable(eventObject)) {

this.preprocess(eventObject);

this.put(eventObject);

}

}

通过队列情况判断是否需要丢弃日志,不丢弃的话将它放到阻塞队列中,通过查看代码,这个阻塞队列为 ArrayBlockingQueueu,默认大小为256,可以通过配置文件进行修改。Logger.info(…)到 append(…)就结束了,只做了将日志塞入到阻塞队列的事,然后继续执行 Logger.info(…)下面的语句了。在 AsyncAppenderBase类中定义了一个 Worker线程,run方法中的关键部分代码如下:

E e = parent.blockingQueue.take();

aai.appendLoopOnAppenders(e);

从阻塞队列中取出一个日志,并调用 AppenderAttachableImpl类中的 appendLoopOnAppenders方法维护一个 Append列表。Worker线程中调用方法过程主要如下图:
图片
最主要的两个方法就是 encode``write``encode

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