Logback日志这样配置，让你性能提升10倍(1)

部分标签说明

标签，必填标签，用来指定最基础的日志输出级别

• 标签，添加append

标签，通过使用该标签指定日志的收集策略

• name属性指定appender命名

• class属性指定输出策略，通常有两种，控制台输出和文件输出，文件输出就是将日志进行一个持久化。ConsoleAppender将日志输出到控制台

标签，通过使用该标签指定过滤策略

• 标签指定过滤的类型

标签，使用该标签下的 标签指定日志输出格式。

标签指定收集策略，比如基于时间进行收集

• 标签指定生成日志保存地址 通过这样配置已经实现了分类分天手机日志的目标了

2、logback 高级特性异步输出日志

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之前的日志配置方式是基于同步的，每次日志输出到文件都会进行一次磁盘IO。采用异步写日志的方式而不让此次写日志发生磁盘IO，阻塞线程从而造成不必要的性能损耗。异步输出日志的方式很简单，添加一个基于异步写日志的 appender，并指向原先配置的 appender即可

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3、异步输出日志性能测试

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既然能提高性能的话，必须进行一次测试比对，同步和异步输出日志性能到底能提升多少倍？

服务器硬件

• CPU 六核

• 内存 8G

测试工具

• Apache Jmeter

同步输出日志

• 线程数：100

• Ramp-Up Loop(可以理解为启动线程所用时间) ：0 可以理解为100个线程同时启用

• 测试结果

重点关注指标 Throughput【TPS】 吞吐量：系统在单位时间内处理请求的数量，在同步输出日志中 TPS 为 44.2/sec

异步输出日志

• 线程数 100

• Ramp-Up Loop：0

• 测试结果

TPS 为 497.5/sec ， 性能提升了10多倍！！！

4、异步日志输出原理

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从 logback框架下的 Logger.info方法开始追踪。一路的方法调用路径如下图所示：

异步输出日志中最关键的就是配置文件中 ch.qos.logback.classic``AsyncAppenderBase``append

protected void append(E eventObject) {

if(!this.isQueueBelowDiscardingThreshold() || !this.isDiscardab 《一线大厂Java面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》无偿开源 威信搜索公众号【编程进阶路】 le(eventObject)) {

this.preprocess(eventObject);

this.put(eventObject);