免费测试｜滴滴云开放基于NVIDIA A100的GPU裸金属服务器测试

滴滴云开放基于NVIDIA A100的GPU裸金属服务器测试，用户可申请测试。NVIDIA A100 GPU具有强大的计算性能和扩展性，适用于深度学习、数据分析等领域。滴滴云还将推出基于A100的云服务器产品，支持多种AI框架，提供高性价比的GPU云服务。

免费测试｜滴滴云开放基于NVIDIA A100的GPU裸金属服务器测试

北京时间9月1日起，企业用户可申请测试滴滴云基于NVIDIA A100 GPU的裸金属服务器产品，有意向的企业用户扫描文末二维码，联系滴滴云同学申请测试吧～

NVIDIA A100 GPU介绍

NVIDIA A100融合了超540亿个晶体管，是目前全世界最大尺寸的7nm制程处理器，内有6912个CUDA核心、40GB运行内存，以及内存网络带宽达1.6TB/s，张量计算核心内容性能大幅度提高，TF32性能达156万亿次/秒，如果利用稀疏性，其计算能力可翻倍达到312万亿次/秒。

NVIDIA A100 Tensor Core GPU 基于最新的 Ampere 架构，相比上一代 NVIDIA V100 GPU 增加了许多新特性，在 HPC、AI 和数据分析领域都有更好的表现。A100 为 GPU 计算和深度学习应用提供了超强扩展性，可以运行在单卡或多卡 GPU 工作站、服务器、集群、云数据中心、边缘计算系统以及超算中心。A100 GPU 可以构建灵活，弹性且高性能的数据中心。

A100 搭载了革命性的多实例 GPU（Multi-instance GPU 或 MIG）虚拟化与 GPU 切割能力，对云服务供应商（CSPs）更加友好。当配置为 MIG 运行状态时，A100 可以通过分出最多 7 个核心来帮助供应商提高 GPU 服务器的利用率，无需额外投入。A100 稳定的故障分离也能够让供应商安全的分割GPU。

A100 带有性能强劲的第三代 Tensor Core，支持更为丰富的 DL 和 HPC 数据类型，同时具有比 V100 更高的计算吞吐。A100 新的稀疏（Sparsity）特性能够进一步让计算吞吐翻倍。

新的TensorFloat-32 (TF32) 核心运算单元让 A100 在 DL 框架和 HPC 中轻松加速以 FP32 作为输入/输出数据的运算，比 V100 FP32 FMA 操作快10倍，稀疏优化（sparse