[转]Python traceback

1. Python中的异常栈跟踪

之前在做Java的时候，异常对象默认就包含stacktrace相关的信息，通过异常对象的相关方法printStackTrace()和getStackTrace()等方法就可以取到异常栈信息，能打印到log辅助调试或者做一些别的事情。但是到了Python，在2.x中，异常对象可以是任何对象，经常看到很多代码是直接raise一个字符串出来，因此就不能像Java那样方便的获取异常栈了，因为异常对象和异常栈是分开的。而多数Python语言的书籍上重点在于描述Python中如何构造异常对象和raise try except finally这些的使用，对调试程序起关键作用的stacktrace往往基本上不怎么涉及。

python中用于处理异常栈的模块是traceback模块，它提供了print_exception、format_exception等输出异常栈等常用的工具函数。

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def func(a, b):     returna / b if __name__ =='__main__':     importsys     importtraceback     try:         func(1,0)     exceptException as e:         print"print exc"         traceback.print_exc(file=sys.stdout)

输出结果：

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print exc Traceback (most recent call last):   File"./teststacktrace.py", line 7,in <module>     func(1, 0)   File"./teststacktrace.py", line 2,in func     returna / b

其实traceback.print_exc()函数只是traceback.print_exception()函数的一个简写形式，而它们获取异常相关的数据都是通过sys.exc_info()函数得到的。

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def func(a, b):     returna / b if __name__ =='__main__':     importsys     importtraceback     try:         func(1,0)     exceptException as e:         print"print_exception()"         exc_type, exc_value, exc_tb= sys.exc_info()         print'the exc type is:', exc_type         print'the exc value is:', exc_value         print'the exc tb is:', exc_tb         traceback.print_exception(exc_type, exc_value, exc_tb)

输出结果：

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print_exception() the exc typeis: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'> the exc value is: integer division or modulo by zero the exc tb is: <traceback object at 0x104e7d4d0> Traceback (most recent call last):   File"./teststacktrace.py", line 7,in <module>     func(1, 0)   File"./teststacktrace.py", line 2,in func     returna / b ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

sys.exc_info()返回的值是一个元组，其中第一个元素，exc_type是异常的对象类型，exc_value是异常的值，exc_tb是一个traceback对象，对象中包含出错的行数、位置等数据。然后通过print_exception函数对这些异常数据进行整理输出。

traceback模块提供了extract_tb函数来更加详细的解释traceback对象所包含的数据：

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def func(a, b):     returna / b if __name__ =='__main__':     importsys     importtraceback     try:         func(1,0)     except:         _, _, exc_tb= sys.exc_info()         forfilename, linenum, funcname, source intraceback.extract_tb(exc_tb):             print"%-23s:%s '%s' in %s()" % (filename, linenum, source, funcname)

输出结果：

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samchimac:tracebacktest samchi$ python ./teststacktrace.py ./teststacktrace.py    :7'func(1, 0)' in <module>() ./teststacktrace.py    :2'return a / b' in func()

2. 使用cgitb来简化异常调试

如果平时开发喜欢基于log的方式来调试，那么可能经常去做这样的事情，在log里面发现异常之后，因为信息不足，那么会再去额外加一些debug log来把相关变量的值输出。调试完毕之后再把这些debug log去掉。其实没必要这么麻烦，Python库中提供了cgitb模块来帮助做这些事情，它能够输出异常上下文所有相关变量的信息，不必每次自己再去手动加debug log。

cgitb的使用简单的不能想象：

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def func(a, b):         returna / b if __name__ =='__main__':         importcgitb         cgitb.enable(format='text')         importsys         importtraceback         func(1,0)

运行之后就会得到详细的数据:

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A problem occurredin a Python script.  Here is the sequence of functioncalls leading up to the error, inthe order they occurred.    /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.pyin <module>()     4  import cgitb     5   cgitb.enable(format='text')     6  import sys     7  import traceback     8   func(1, 0) func = <functionfunc>    /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.pyin func(a=1, b=0)     2  return a / b     3if __name__ =='__main__':     4  import cgitb     5   cgitb.enable(format='text')     6  import sys a = 1 b = 0

完全不必再去log.debug("a=%d" % a)了，个人感觉cgitb在线上环境不适合使用，适合在开发的过程中进行调试，非常的方便。

也许你会问，cgitb为什么会这么屌？能获取这么详细的出错信息？其实它的工作原理同它的使用方式一样的简单，它只是覆盖了默认的sys.excepthook函数，sys.excepthook是一个默认的全局异常拦截器，可以尝试去自行对它修改：

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def func(a, b):         returna / b def my_exception_handler(exc_type, exc_value, exc_tb):         print"i caught the exception:", exc_type         whileexc_tb:                 print"the line no:", exc_tb.tb_lineno                 print"the frame locals:", exc_tb.tb_frame.f_locals                 exc_tb= exc_tb.tb_next   if __name__ =='__main__':         importsys         sys.excepthook= my_exception_handler         importtraceback         func(1,0)

输出结果：

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i caught the exception: <type'exceptions.ZeroDivisionError'> the line no: 14 the frame locals: {'my_exception_handler': <function my_exception_handler at0x100e04aa0>,'__builtins__': <module'__builtin__' (built-in)>,'__file__': './teststacktrace.py','traceback': <module'traceback' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/traceback.pyc'>,'__package__':None, 'sys': <module 'sys' (built-in)>,'func': <function func at0x100e04320>,'__name__': '__main__', '__doc__': None} the line no: 2 the frame locals: {'a':1, 'b':0}

看到没有？没有什么神奇的东西，只是从stack frame对象中获取的相关变量的值。frame对象中还有很多神奇的属性，就不一一探索了。

3. 使用logging模块来记录异常

在使用Java的时候，用log4j记录异常很简单，只要把Exception对象传递给log.error方法就可以了，但是在Python中就不行了，如果直接传递异常对象给log.error，那么只会在log里面出现一行异常对象的值。

在Python中正确的记录Log方式应该是这样的：

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logging.exception(ex) logging.error(ex, exc_info=1)# 指名输出栈踪迹, logging.exception的内部也是包了一层此做法 logging.critical(ex, exc_info=1)# 更加严重的错误级别