1. 数据归一化
1.1. 作用
- 把数据映射到[0,1]的区间中
- 把有量纲形式变成无量纲形式
1.2. 算法
1.2.1. 最小-最大归一化
Y=X−XminXmax−Xmin
把X的值映射到[0, 1] 的区域中,因为必有X < Xmax,所以分子(X - Xmin) < 分母(Xmax - Xmin),所以Y在[0,1]之间
1.2.2. 对数函数归一化
Y=log10(X)
1.2.3. 反余切函数归一化
Y=arctan
本文详细介绍了数据预处理中的两种重要技术——数据归一化和数据规范化,包括它们的作用和多种实现算法,如最小-最大归一化、对数函数归一化、Z分数规范化等,这些方法在机器学习中常用于数据无量纲化和尺度调整。
Y=X−XminXmax−Xmin
把X的值映射到[0, 1] 的区域中,因为必有X < Xmax,所以分子(X - Xmin) < 分母(Xmax - Xmin),所以Y在[0,1]之间
Y=log10(X)
Y=arctan
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