力扣刷题复盘-3

No.206

复盘：
1、这道题核心思路是遍历链表时原地将结点倒序
2、我用的是双指针，首先是创建了一个虚拟头节点，然后将后续结点逐个倒插至虚拟头节点和实际头结点之间，跟迭代思路类似。
3、题解是链表常见的两种操作方式：迭代和递归。
4、题解中的迭代是遍历一次，直接将每两个结点之间的指针反向指，这个复杂度和我的解法相同，但是更简洁一点。
5、这一题的递归稍微有点难理解，通过遍历链表进行递归，先记录下原序的后续结点，然后将两个结点调换顺序。

No.83

复盘：
1、这道题挺简单的，因为原本就是有序的链表，因此只需要遍历一次就可以完成了。
2、值得改进的地方就是只需要声明一个指针c就足够了，通过多次利用->next就可以得到后续结点地址。

No.20

复盘：
1、这是一道基本的栈相关的题目，需要学会基本的栈的使用，常见的栈的函数有：
s.empty(); //如果栈为空则返回true, 否则返回false;
s.size(); //返回栈中元素的个数
s.top(); //返回栈顶元素, 但不删除该元素
s.pop(); //弹出栈顶元素, 但不返回其值
s.push(); //将元素压入栈顶
2、核心思路就是将字符压入栈，然后将读取到的右括号字符与栈顶字符进行匹配，如果匹配则弹出栈顶字符，如果不匹配就是错的。
3、这道题难度不大，但是题解中的几个地方值得学习：
（1）使用哈希表的键值对来存储左右括号，然后再使用 count() 函数进行查找
（2）遍历字符串可以用for (char ch: s)
（3）如果字符总数为奇数则可以直接返回false，相当于预处理省去了对奇数个字符的字符串的判定过程

No.232

复盘：
1、这道题是经典的队列数据结构题，核心思路是用一个栈存储输入，用一个栈存储输出，
将一个栈中的数倒到另一个栈中的过程就把顺序调整了一遍，实现了先进先出
2、我第一次提交的时候出错了，最刚开始的尝试是每一次pop都把输入栈的元素push到输出栈中，
这样如果输出栈原本有元素的话顺序就会出问题，所以要加上判定条件，只有输出栈为空的时候才执行上述操作。

No.144

No.94

No.145

复盘：
1、这是经典的树的三种遍历方式，三道题的解法都是一样的
2、核心思路就是记清楚三种遍历的具体遍历顺序：
先序：根——左——右
中序：左——根——右
后序：左——右——根
3、三个题我都是用递归写的，递归的话简单易懂，只需要根据遍历顺序来返回不同的值就ok，一直遍历到空节点：
根：res.push_back(root->val);
左：inorder(root->left, res);
右：inorder(root->right, res);
4、题解中还提供了另外两个思路：
（1）第一个是迭代，通过迭代的方式把方法一的递归时的栈给模拟出来，和递归是等效的。
（2）第二个是Morris 遍历。理解起来比起前两种要困难一点，这里就把题解的先序遍历的规则放在这里：
Morris 遍历的核心思想是利用树的大量空闲指针，实现空间开销的极限缩减。其前序遍历规则总结如下：
1、新建临时节点，令该节点为 root；
2、如果当前节点的左子节点为空，将当前节点加入答案，并遍历当前节点的右子节点；
3、如果当前节点的左子节点不为空，在当前节点的左子树中找到当前节点在中序遍历下的前驱节点：
3.1：如果前驱节点的右子节点为空，将前驱节点的右子节点设置为当前节点。然后将当前节点加入答案，并将当前节点更新为当前节点的左子节点。
3.2：如果前驱节点的右子节点为当前节点，将它的右子节点重新设为空。当前节点更新为当前节点的右子节点。
4、重复步骤 2 和步骤 3，直到遍历结束。

No.102

复盘：
1、这道题是经典的BFS例题，通过BFS达到逐层遍历树的目的
2、核心思路就是用队列来存储每一行的数字：
(1)首先将根节点压入队列
(2)然后把根节点的左结点和右结点压入队列，再把根节点的值记录下来，再弹出队列
(3)后面就重复以上操作，把队列的头结点的左右结点压入队列，再把头结点弹出
(4)一直执行到队列为空，遍历就结束了

No.104

复盘：
1、这道题则是DFS的经典例题，通过DFS遍历树，可以得到最大深度
2、DFS的核心思路是递归，对于一个结点而言，我们只需要得到它的子节点的深度就行
通过这个思路进行遍历，当遍历到没有子节点的结点时则返回。

No.101

复盘：
1、这道题也是遍历树，但是是通过两种不同的遍历方式来判定树是否是对称的
2、核心思路就是通过两个指针来遍历树，两个指针的操作是相反的，第一个朝左，另一个就朝右，第一个朝右，另一个就朝左
如果两个指针能够同时遍历完且每个结点的值都相同，则说明树是对称的。