hadoop 求平均值遇到带问题

最新推荐文章于 2020-06-24 13:47:56 发布

原创最新推荐文章于 2020-06-24 13:47:56 发布 · 393 阅读

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本文探讨了使用Hadoop MapReduce实现平均值计算过程中遇到的问题，包括输出类型的设定及数值处理方式，作者尝试了不同的配置但未能成功运行程序。

具体程序就不写了，主要面对的问题有这么几个：

1.由于结果要输出打印，所以最后输出value的类型为Text，而非doubleWritable，但是wordcount为什么可以在输出时的类型设置为IntWritable？

这个应该是setoutputkeyclass和valueclass默认是map和reduce输出是一致的原因但是我改了还是不行，不知道为什么，难受啊。我还是把程序放上来吧。

这个程序是错的

public class average {
    public class AddMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
        Text word = new Text();

        public void map(LongWritable key, Text val, Mapper.Context context) throws IOException, InterruptedException {
            StringTokenizer st = new StringTokenizer(val.toString());
            while (st.hasMoreElements()) {
                word.set(st.nextToken());
                context.write(word, new Text(st.nextToken()));
            }
        }
    }

    public class AddReducer extends Reducer<Text, Text, Text, DoubleWritable> {
        DoubleWritable result = new DoubleWritable();

        public void reduce(Text key, Iterable<Text> vals, Mapper.Context context) throws IOException, InterruptedException {
            int s = 0;
            int length = 0;
            for (Text val : vals) {
                s += Integer.valueOf(val.toString());
                length++;
            }
            result.set((double) s*1.0 / length);
            context.write(key, result);
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        Job job = Job.getInstance(conf, "average");
        job.setJarByClass(average.class);

        job.setMapperClass(AddMapper.class);
        job.setReducerClass(AddReducer.class);

        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(Text.class);
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(DoubleWritable.class);

        FileInputFormat.addInputPath(job,new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job,new Path(args[1]));
        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

2.我写了个mapper输出键值对的value类型为intwritable，即用来保存求和的加数，在reduce函数中通过for循环来计算项数，这样再通过除法求平均值就是不能跑出结果，难道所有引入的数值必须是从mapper中得到的？不该吧，太玄幻了。