Jason__sz的博客

整理几个pytorch的简单例子，详见: Learning Pytorch with Examples. 一、构造一个简单的两层神经网络，并使用随机生成的数据训练参数： import torch from torch.autograd import Variable # 构造一个两层的神经网络 class TwoLayerNet(torch.nn.Module): def _

说明：本篇文章整理Transfer Learning tutorial上的知识点；关于迁移学习，请移步：cs231n notes 简要说明为何需要迁移学习：  在实际中，我们很少会训练一整个卷积神经网络（所有的参数从随机初始值开始训练），因为我们很难找到足够大的数据集。实际上，我们会用一个非常大的数据集（如ImageNet）来预训练一个卷积神经网络，然后使用这个神经网络来作为初始化