mysql单表根据时间比较删除超时

最新推荐文章于 2024-07-19 03:28:07 发布
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#mysql #try restarting transaction #超时 #单表删除

本文探讨了一条SQL删除语句在执行时遇到的异常情况，该语句旨在从指定表中删除id为1且update_time早于特定时间的记录。文章详细描述了异常现象，并寻求社区帮助以找出问题根源。

操作语句：delete from [tableName] where id=1 and update_time<“2019-08-30 17:24:46”;

异常现象：持续读秒直至报错 如下图：

异常截图
有大神知道是什么原因吗？

如何优化MySQL数据库的锁等待时间
java专栏
04-08 887
较短的超时时间可以使事务在无法获取锁时更快地失败，从而避免长时间的等待。优化MySQL数据库的锁等待时间涉及多个方面的策略和技术。避免在事务中执行复杂的查询：复杂的查询可能需要更长时间的锁持有，从而增加锁等待时间。对于写操作频繁的场景，确保使用合适的锁类型（如行锁而非表锁）。减少事务大小：将大事务拆分成多个小事务，减少锁的持有时间。避免全表扫描：使用索引来加速查询，减少锁的持有时间。定期审查和优化现有索引，避免过多的索引导致性能下降。分析慢查询日志，找出可能导致长时间锁等待的查询。3. 使用合适的锁策略。
为什么只能sudo进mysql_解决项目中MySQL数据库执行删除语句时间太长的问题
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11-21 257
问题描述：由于业务需求，需要删除一些重复数据。即删除openid对应的2条数据，最终只保留一行。MySQL数据库，sql语句比较简单：删除数据前，备份数据是必须的！先来错误的演示：1.先把错误数据查询出来SELECT id, openid, COUNT(*) as recCountFROM tb_wx_user_info_bakGROUP BY openidHAVING COUNT( * )...
mysql清空表超时_mysql 超时 问题处理
weixin_35825858的博客
01-18 652
当数据库出现10055和10048错误时，处理办法：第一 链接超时设置(1)打开注册表：regedit找到 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters\TcpTimedWaitDelay如注册表中没有TcpTimedWaitDelay这个项目，请增加项目，并设置为双字节(DWORD)类型数值设置为30 ...
mysql 删除表超时分批删除
weixin_37069256的博客
07-19 337
MySQL 分批删除表数据 作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你学习如何实现MySQL中分批删除表数据。这在处理大量数据时非常有用，可以避免一次性删除大量数据导致的性能问题。下面我将为你详细介绍整个流程。 流程图 首先，让我们通过一个流程图来了解整个分批删除数据的过程： #render_12_4086089449-...
mysql清空表超时_MySQL 单表500W+数据，查询超时，如何优化呢？
weixin_42170790的博客
01-18 241
1.问题描述：MySQL 数据库，单表 `im_data_record`，查询超时(30s)表结构如下图：表索引如下图：查询语句如下:SELECT`record_global_id`,`type`,`mark`,`from_uid`,`from_type`,`to_uid`,`to_type`,`send_method`,`action`,`module`,`send_time`,`content...
mysql清空表超时_为“卡住的”Mysql表修复“超出锁定等待超时;尝试重新启动事务”？...
weixin_33180243的博客
01-25 730
为“卡住的”Mysql表修复“超出锁定等待超时;尝试重新启动事务”？从脚本我发送了数千次这样的查询到我的本地数据库：update some_table set some_column = some_value我忘了添加where部分，因此同一列被设置为表中所有行的相同值，这已经完成了数千次并且列已被索引，因此相应的索引可能更新了很多次。我注意到有些事情是错的，因为它花了太长时间，所以我杀了剧本。 ...
为何MySQL遇到死锁后未等待超时时间，直接返回？
刘墨泽
04-24 877
代码原运行与Oracle数据上，后切换到MySQL。 测试发现，存在死锁问题，且遇到死锁直接报错，并没有等待数据库默认的50S超时时间。 Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 起初以为是不是超时时间被人改了？ 查看后发现并没有改变。 SHOW
批量 kill mysql 中运行时间长的sql
09-10
在MySQL数据库管理中，有时需要处理运行时间过长的SQL查询，这通常会影响到系统的性能和响应速度。批量 kill mysql 中运行时间长的sql是解决此类问题的一种方法，它可以帮助我们迅速结束那些占用资源过多的查询，以...
手把手教你定位线上MySQL锁超时问题，包教包会
m0_71777195的博客
08-06 458
不用问，第二条，显示正在运行状态（RUNNING）的事务就是正在持有锁的事务1，MySQL线程id（既然问题已经清楚了，接下来就轮到怎么排查一下到底是哪个事务正在持有这条订单的锁。可以清楚的看到这个线程正在执行的SQL语句就是事务1的update语句。导致当前事务获取不到锁，一直等待，直到超过锁超时时间，然后报错。不用想，肯定有另一个事务正在修改这条订单，持有这条订单的锁。好在MySQL提供了丰富的工具，帮助我们排查锁竞争问题。可以清楚的看到正在执行的事务有两个，一个状态是锁等待（...
mysql批量删除大量数据
09-09
这种情况下，由于MySQL的InnoDB存储引擎会在执行删除操作时对整个表加上排他锁，使得其他事务无法在表上执行读写操作，长时间的锁定可能导致业务处理停止。 2. 使用LIMIT参数分批删除 为了避免上述问题，可以使用...
【后端开发】配置mysql数据库，使其定时删除超时的数据项
最简示例破局！基础用法秒会，深层原理不绕弯。
08-18 1181
我创建了一个表，有三个字段user_account, session_id, time。我们只需要关注time这个字段。在mysql中该字段是bigint类型，也就是c++中的long。 time保存的是上一次user_account用户访问服务端的时间。我要做的是，设置登录有效时间是5分钟，也就是说如果5分钟之内，用户没有再次访问服务端的话，就会删除它的这条记录。 我的实现思路是，设置一个定时...
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一只没有脚的鸟
06-16 1037
解决MySql执行delete突然特别慢的方法
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赵KK的博客
03-20 2052
通过对MySQL事务超时的深入分析，我们了解到即使是对小表执行DELETE操作，也可能会因为多种原因导致事务超时。为了避免这种情况，我们需要合理设计事务，优化SQL查询，调整超时设置，并且在高并发环境下合理分配资源。你的每一次互动都是对我最大的支持。让我们一起在数据库优化的道路上不断探索和成长！🚀。
hive删除表超时报错
hongyonggan
04-08 2777
文章目录删除表报错解决方案问题排查 hive 删除大分区表（多级分区）时遇到超时报错； 删除表报错 metastore.ObjectStore: Falling back to ORM path due to direct SQL failure (this is not an error): Timeout when executing method: drop_table_with_environment_context; 605198ms exceeds 600000ms at org.apache.
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mybatis 批量修改 allowMultiQueries=true
jz1993的博客
12-08 710
### The error may involve com.suning.cdnPlatform.service.common.dao.version.TaskMachineDAO.batchUpdate-Inline ### The error occurred while setting parameters ### SQL: UPDATE v_task_machine SET status...
mysql 主从delete 引起的卡住和延迟的问题
红牛vc的博客
10-23 4168
一、环境描述 生产环境异地机房主从数据库，数据量过百G，数据库版本社区版本5.6.25。 二、问题描述 同事根据开发提供的SQL在Master节点执行了一个大表的的全表更新操作，导致从节点Slave IO线程中断。 三、问题分析 1)相关参数 my.cnf中有两个参数设置： expire_logs_days = 7 #binlog保留时间7天 max_binlog_size = 1...
记一次MySQL执行修改语句超时问题
dsgdauigfs的博客
05-22 861
trx_mysql_thread_id = 0 无法Kill 接着排查确认 trx_mysql_thread_id = 0 为XA（分布式）事务。kill 掉事务关联的mysql线程ID （trx_mysql_thread_id）这个问题发生在开发环境，怀疑是提交事务时终止项目运行，没有提交该事务，造成死锁。调试该事务时时间太长，为什么说有这个原因呢，因为通过查找日志显示。1.发现事务id176602一直在运行状态。
mysql根据时间范围批量删除数据
最新发布
11-11
<think>首先，用户的问题是：“我想查找在MySQL中根据时间范围批量删除数据的方法 请问MySQL中根据时间范围批量删除数据的方法”。这是一个直接的问题，我需要根据提供的引用材料来回答。 引用材料的内容： - 引用[1]：讨论了MySQL删除数据，特别是批量删除。提到了三种方法删除前10000行数据：1) DELETE ... WHERE ... LIMIT 10000; 2) 在一个连接中循环执行DELETE LIMIT 500; 3) 在多个连接中同时执行DELETE LIMIT 500。还提到了利用主键删除记录。 - 引用[2]：提到了TRUNCATE TABLE用于删除所有数据，但保留表结构；DELETE FROM用于删除一行或多行数据，可以加WHERE子句；注意事项包括事务恢复、触发器和性能影响。 - 引用[3]：描述了一个场景，删除600万条数据时失败，因为lock wait timeout exceed错误。暗示了删除大量数据时的问题。 用户的需求是根据时间范围批量删除数据。我需要结合这些引用材料来提供方法。 关键点： - 用户需要根据时间范围删除数据，所以WHERE子句应该基于时间字段，比如WHERE created_at < '2023-01-01'。 - 由于是批量删除，可能会涉及大量数据，需要考虑性能和锁定问题。 从引用[1]： - 推荐使用分批删除的方法：DELETE FROM table_name WHERE time_condition LIMIT X; 然后循环执行。 - 或者使用多个连接并行删除。 从引用[2]： - DELETE FROM可以加WHERE子句指定条件，包括时间范围。 - 提到DELETE操作较慢，因为每行都记录日志。 从引用[3]： - 直接删除大量数据可能导致锁定问题和超时错误。 因此，回答应该强调： 1. 使用DELETE语句加WHERE子句指定时间范围。 2. 分批删除以避免锁定问题。 推荐的方法： - 使用DELETE FROM table_name WHERE time_column < 'specific_date' LIMIT 1000; 然后重复执行直到没有更多行删除。 - 参考引用[1]的第二种方法：在一个连接中循环执行小批量删除。 - 避免一次性删除大量数据。 其他注意事项： - 如果不需要保留日志或触发器等，考虑使用TRUNCATE，但TRUNCATE删除整个表，不适用于时间范围删除。 - 确保有索引在时间字段上以提高性能。 - 在事务中执行可能更好，但要注意事务大小。 回答结构： - 先直接回答问题。 - 然后详细解释方法。 - 包括示例SQL语句。 - 添加注意事项。 根据系统级指令： - 使用中文回答。 - 行内数学表达式用$...$，但这里可能不需要数学。 - 独立公式用$$...$$，也不需要。 - 生成相关问题。 - 在引用的段落末尾添加引用标识，如[^1]。 在回答中引用材料时，末尾加引用标识。 生成相关问题：在回答结束后添加相关问题。 用户可见层：回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 步骤： 1. 介绍方法：使用DELETE语句加WHERE子句指定时间范围。 2. 解释分批删除以避免问题。 3. 给出示例SQL。 4. 讨论注意事项（索引、锁定、性能）。 5. 添加相关问题。 最终回答格式： - 先回答核心问题。 - 然后参考引用材料解释。 - 结束时添加相关问题。 </think>### MySQL中根据时间范围批量删除数据的方法 在MySQL中，根据时间范围批量删除数据是一种常见操作，尤其适用于日志清理或过期数据归档。为避免锁定超时或性能问题（如引用[3]中提到的lock wait timeout错误），推荐使用分批删除策略。以下是详细的方法和步骤，基于MySQL的最佳实践和提供的引用材料。 #### 核心方法：使用`DELETE`语句加`WHERE`子句和分批处理 1. **基本语法**： 使用`DELETE FROM`语句配合`WHERE`子句指定时间范围。例如，如果你的表有一个时间字段（如`created_at`），删除早于特定日期的数据： ```sql DELETE FROM table_name WHERE created_at < '2023-01-01'; ``` 这种方式直接删除所有匹配的行，但对于大量数据（如超过100万行）可能引起锁定问题或性能下降，因为MySQL会逐行记录操作日志（引用[2]）。 2. **分批删除推荐策略**： 为避免一次性删除大量数据导致的锁超时，可以采用分批删除方法。参考引用[1]的建议，将删除操作分成小块执行： - **方法1：单连接循环执行** 在一个数据库连接中，重复执行带`LIMIT`的`DELETE`语句，每次删除一小批数据（例如1000行）。示例SQL： ```sql DELETE FROM table_name WHERE created_at < '2023-01-01' LIMIT 1000; ``` 循环执行此语句，直到受影响行数为0（表示删除完成）。你可以使用存储过程或脚本（如Python或Shell）自动化此过程。 - **优点**：简单易行，减少锁竞争。 - **缺点**：如果表大，可能需要多次执行。 - **方法2：多连接并行执行** 在多个数据库连接中同时执行小批量删除操作（引用[1]）。例如，开20个连接，每个连接执行： ```sql DELETE FROM table_name WHERE created_at < '2023-01-01' LIMIT 500; ``` - **优点**：加快删除速度，适合超大数据集。 - **缺点**：需要协调连接，避免冲突或死锁；确保事务隔离级别合理（如`READ COMMITTED`）。 分批删除时，建议每批大小在500-5000行之间，根据服务器性能和表大小调整。具体值可通过测试确定（如先执行`SELECT COUNT(*)`估算范围大小）。 #### 示例：完整分批删除过程 假设有一个表`logs`，时间字段是`event_time`，需删除2022年之前的所有数据： ```sql -- 步骤1：创建存储过程（可选，简化循环） DELIMITER // CREATE PROCEDURE batch_delete() BEGIN DECLARE rows_affected INT; SET rows_affected = 1; WHILE rows_affected > 0 DO DELETE FROM logs WHERE event_time < '2022-01-01' LIMIT 1000; SET rows_affected = ROW_COUNT(); -- 添加延迟以避免高负载（例如SLEEP(1);） END WHILE; END// DELIMITER ; -- 步骤2：执行存储过程 CALL batch_delete(); ``` 如果不想用存储过程，可在应用程序中循环执行DELETE语句。 #### 关键注意事项 1. **性能优化**： - 确保时间字段有索引（如`INDEX (created_at)`），否则`WHERE`子句会全表扫描，导致删除缓慢（引用[3]）。 - 监控InnoDB锁状态：使用`SHOW ENGINE INNODB STATUS`检查锁定情况。 - 分批删除时，添加短暂延迟（如`SLEEP(0.1)`）可减少服务器负载。 2. **事务和恢复**： - `DELETE`操作可回滚（支持事务），但大事务可能消耗大量日志空间。建议在事务中执行小批量删除（引用[2]）： ```sql START TRANSACTION; DELETE FROM table_name WHERE created_at < '2023-01-01' LIMIT 1000; COMMIT; -- 或ROLLBACK测试 ``` - 如果不需要保留数据，直接使用`TRUNCATE TABLE`更快（引用[2]），但它删除整个表，不适用于时间范围删除。 3. **风险和限制**： - 锁定问题：一次性删除过多数据可能导致其他查询阻塞。分批处理可缓解此问题。 - 自增列重置：`DELETE`不会重置自增ID，而`TRUNCATE`会（引用[2]）。 - 触发器影响：`DELETE`会触发删除触发器（引用[2]），确保触发器不影响性能。 4. **替代方案**： - 对于极大表（如千万条记录），考虑分区表（Partitioning）或归档到新表再删除，避免直接操作生产表（引用[3]）。 #### 何时使用其他方法 - 如果时间范围覆盖全表数据，且不需要恢复，优先使用`TRUNCATE TABLE`： ```sql TRUNCATE TABLE table_name; -- 删除所有数据，快速但无条件 ``` 但这不是基于时间范围的删除（引用[2]）。 总结：MySQL中根据时间范围批量删除数据的最佳实践是**结合`WHERE`子句和分批`LIMIT`删除**。参考引用[1]的分批策略，能有效避免锁定超时问题[^1]，同时保持操作可靠[^2]。如果你的数据量极大（如引用[3]的600万条场景），务必测试分批大小并优化索引[^3]。
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