cell2mat函数，批量处理matlab图像参考

所用的方法使得matlab运行十分慢，但是搜了好多matlab处理图像的都不可用，所以存储出下列代码，希望下次再见批量处理图片的时候可以直接用。

用元胞存储图片，然后再使用元胞就可以。

n=96;
B=cell(1,n);
A=zeros(96,8);
for a=1:n
    B=cell(1,1);
    imageName=strcat('C:\Users\Administrator\Desktop\qiutuan\',num2str(a));
    imageName=strcat(imageName,'.jpg');
    B{1} = imread(imageName);
M = 200; 
N = 256;


Image=cell2mat(B);
%--------------------------------------------------------------------------
%1.将各颜色分量转化为灰度
%--------------------------------------------------------------------------
Gray = double(0.3*Image(:,:,1)+0.59*Image(:,:,2)+0.11*Image(:,:,3));


%--------------------------------------------------------------------------
%2.为了减少计算量，对原始图像灰度级压缩，将Gray量化成16级
%--------------------------------------------------------------------------
for i = 1:M
    for j = 1:N
        for n = 1:256/16
            if (n-1)*16<=Gray(i,j)&Gray(i,j)<=(n-1)*16+15
                Gray(i,j) = n-1;
            end
        end
    end
end


%--------------------------------------------------------------------------
%3.计算四个共生矩阵P,取距离为1，角度分别为0,45,90,135
%--------------------------------------------------------------------------


    P = zeros(16,16,4);
    for m = 1:16
        for n = 1:16
            for i = 1:M
                for j = 1:N
                    if j<N&Gray(i,j)==m-1&Gray(i,j+1)==n-1<