本文介绍了神经网络的基本概念，探讨了神经网络在不同数据类型上的应用，如图像、音频和文本，并解释了神经网络兴起的原因，包括大数据时代的到来以及新算法的发展。
1、什么是神经网络(Neural Network, NN)
输入(x)→“神经元”/“神经网络”→输出(y)
同一个input layer中，每个神经元的输入都是上一层的所有输出
2、用神经网络进行监督学习
图片多使用CNN，音频等序列数据多使用RNN，较复杂的输入可使用混合神经网络
数据库属于结构化数据，非结构化数据包括音频、文本、图像等
3、为什么神经网络会兴起
原因之一：网络时代可获得大量数据
原因之二：新的算法
神经网络性能改进方法往往有两个，其一是增大数据量，其二是训练更大的神经网络
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