jaryle的专栏

概述相信学过MySQL等其他数据库的同学对事务这个词都不陌生，事务表示的是一组动作，这组动作要么全部执行，要么全部不执行。为什么会有这样的需求呢？看看下面的场景：微博是一个弱关系型社交网络，用户之间有关注和被关注两种关系，比如两个用户A和B，如果A关注B，则B的粉丝中就应该有A。关注这个动作需要两个步骤完成：在A的关注者中添加B；在B的粉丝中添加A。 这两个动作要么都执行成功，

1.redis支持的类型有String,hash,list,set,sortset2.redis支持value单个值得最大值为1GB，memcache是1M3.redis支持持久化数据，把数据按照快照持久化和精细持久化AOF在硬盘中存储数据。4.可以设置主从配置。5.memcache完全是基于内存的，不支持持久化，所以它的速度要比redis快一点。

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 取模，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。

redis可以使用主从模式和读写分离，就像mysql那样主从模式配置：1、首先在主机master上，修改配置文件redis.conf开启密码功能 ：requirepass  密码开启密码后登录时，可以使用usr/local/redis/bin/redis-cli -a 密码直接进入，也可以不加-a 密码,这样也能进去，但是不能操作，需要auth 密码授权一下才可以操作。2、需要

作者：郭无心链接：http://www.zhihu.com/question/19829601/answer/88069207来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。1. MySql+Memcached架构的问题　　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量

分布式锁一般有三种实现方式：（1）数据库的乐观锁（一般通过版本控制来确定那个可以更新，可以实现下单减库存高并发场景（数据量不大的情况，数据量太大就使用redis））（2）基于redis的分布式锁（3）基于zookeeper的分布式锁今天我们就来讲讲基于redis的分布式锁：一、可靠性要想实现分布式锁可用，我们设计锁的时候要满足以下四个条件：（1）互斥性，在任意时刻都只有...

spring封装了redisTemplate对象来对redis的各种操作，它支持原生的api 不但提供了redisTemplate对象还提供了一个StringRedisTemplate对象，二者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate两者的数据是不共通的；也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面...

Nosql介绍Nosql的全称是Not Only Sql，这个概念早起就有人提出，在09年的时候比较火。Nosql指的是非关系型数据库，而我们常用的都是关系型数据库。就像我们常用的mysql，oralce、sqlserver等一样，这些数据库一般用来存储重要信息，应对普通的业务是没有问题的。但是，随着互联网的高速发展，传统的关系型数据库在应付超大规模，超大流量以及高并发的时候力不从心。而就在这...