RoyalAjax(7)------AjaxProcessor.java

本文介绍了一个基于Java的Ajax处理器实现,该处理器通过继承HttpServlet来处理HTTP GET和POST请求,并使用自定义的RequestWrapper来增强请求处理能力。文章展示了如何设置响应头避免浏览器缓存、解析请求参数并调用相应的处理类。

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package com.support.ajax;

import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;

import javax.servlet.ServletConfig;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.*;

import com.support.basic.RequestWrapper;

 

/**
 * @author Jarez
 * <pre>
 *   <servlet>
 *   <servlet-name>ajax_processor</servlet-name>
 *   <servlet-class>com.support.ajax.AjaxProcessor</servlet-class>
 *   </servlet>
 *   <servlet-mapping>
 *   <servlet-name>ajax_processor</servlet-name>
 *   <url-pattern>/servlet/AjaxProcessor</url-pattern>
 *   </servlet-mapping>
 * </pre>
 *
 */
public class AjaxProcessor extends HttpServlet {

 private static final long serialVersionUID = -8384075176527116678L;
 public void init(ServletConfig servletConfig) throws ServletException
 {
  super.init(servletConfig);
 }
 protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
 {
  process(req,res);
 }  

 protected void doPost(HttpServletRequest req,HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
 {
  process(req, res);
 }
 private void process(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
 {
  res.setHeader("content-type","text/xml;charset=utf-8");
  RequestWrapper request=new RequestWrapper(req);
  String t=request.getString("SysGenRandomValue");//防止浏览器缓存机制影响数据同步
  System.err.println("AjaxProcessing Happened:"+t);
  String ahcn=request.getString("Ajax_Handler_ClassName");
  System.err.println("AjaxProcessing Handler:"+ahcn);
  AjaxReturnBean bean=new AjaxReturnBean();
  try {
   bean.setStatCode("success");
   Class cls=Class.forName(ahcn);
   Object obj=cls.newInstance();
   AjaxHandler handler=(AjaxHandler)obj;
   bean=handler.doHandlerAjax(request);
  } catch (ClassNotFoundException e) {
   bean.setMsg(e.getLocalizedMessage());
   bean.setStatCode("fail");
   e.printStackTrace();
  } catch (InstantiationException e) {
   bean.setStatCode("fail");
   bean.setMsg(e.getLocalizedMessage());
   e.printStackTrace();
  } catch (IllegalAccessException e) {
   bean.setStatCode("fail");
   bean.setMsg(e.getLocalizedMessage());
   e.printStackTrace();
  }
  PrintWriter out=res.getWriter();
  out.println("<Object>");
  out.println(AjaxUtil.getXMLDescription(bean));
  out.println("</Object>");
  out.flush();
  out.close();
 }
}

内容概要:本文详细介绍了文生视频大模型及AI人应用方案的设计与实现。文章首先阐述了文生视频大模型的技术基础,包括深度生成模型、自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的深度融合,以及相关技术的发展趋势。接着,文章深入分析了需求,包括用户需求、市场现状和技术需求,明确了高效性、个性化和成本控制等关键点。系统架构设计部分涵盖了数据层、模型层、服务层和应用层的分层架构,确保系统的可扩展性和高效性。在关键技术实现方面,文章详细描述了文本解析与理解、视频生成技术、AI人交互技术和实时处理与反馈机制。此外,还探讨了数据管理与安全、系统测试与验证、部署与维护等重要环节。最后,文章展示了文生视频大模型在教育、娱乐和商业领域的应用场景,并对其未来的技术改进方向和市场前景进行了展望。 适用人群:具备一定技术背景的研发人员、产品经理、数据科学家以及对AI视频生成技术感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助研发人员理解文生视频大模型的技术实现和应用场景;②指导产品经理在实际项目中应用文生视频大模型;③为数据科学家提供技术优化和模型改进的思路;④让从业者了解AI视频生成技术的市场潜力和发展趋势。 阅读建议:本文内容详尽,涉及多个技术细节和应用场景,建议读者结合自身的专业背景和技术需求,重点阅读与自己工作相关的章节,并结合实际项目进行实践和验证。
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