《离线和实时大数据开发实战》（一）构建大数据开发知识体系图谱(2)

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1.4 数据应用

数据的精心埋点、海量离线数据同步和毫秒级的实时数据采集、繁琐的数据处理和精心的数据建模，这些都为数据使用奠定了坚实的基础，但是数据最终发挥价值依赖于数据应用环节。

数据应用最广泛的方式是“看”，比如决策层和管理人员定时查看的公司／部门业务日报、业务周报和业务月报，一线运营人员查看的运营指标和报表，分析师给业务决策和业务运营参考的数据分析报告，还有分析人员和业务人员不定时的即席分析等。

这些数据报表帮助企业管理人员、产品和项目管理人员及一线运营人员定位企业 产品和项目中的问题、隐患和发力方向，并及早采取措施修正方向或者看到正确趋势后加大投入 可以毫不夸张地说，一个企业“看”数据的能力代表了这个企业的数据应用能力水平，也是其核心竞争力之一。

随着大数据时代和人工智能热潮的到来，数据已经不仅局限于“看” Google 的超级搜索框、淘宝的“千人千面”个性化推荐系统、新闻聚合推荐 App 今日 头条都代表着数据和算法结合的成功。也彰显着数据＋算法的威力 借助数据挖掘 机器学习算法和深度习算法以及在线数据服务等技术，数据已经成为在线生产系统的一部分。

二、数据技术</