janecer的专栏

整个项目由摄像头采集帧。交给算法（该算法是一个跑在linux上面的应用程序）对图像实现人脸识别，是否佩戴口罩，体温是否异常（红外线测温）。将识别后的帧与结果通过GRPC通信推送给App（针对这一系列需求展开）该APP主要涉及到的是毫秒级的图像帧，就之前打日志初步观察到1s大概能接收到算法推送10~15帧图像。优化也是围绕图像来处理。

关于人脸检测被折磨了半个月，前2周开需求会时需要要做一个“人脸认证上传功能，具体是打开前置摄像头，识别出用户的脸并且脸在一个指定的圆圈内然后自动保存这个状态的图像待用户是否确定上传”。听到这个需求我第一时间想到比较专业的图形处理库OpenCV。去github上面搜了一下关于openCV识别人脸的demo，样例确实有点多，也确实是可以实现 但是OpenCV库实在是有点大8M,用这个库估计会被构架