pyspark -- RDD

本文详细介绍了弹性分布数据集(RDD)的基础知识,包括创建方法如parallelize和textFile,以及各种转换操作如map、filter和平坦化。此外,还涵盖了RDD的高级用法,例如去重、取样、联接、重新分区和数据收集等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

rdd:弹性分布数据集

 

创建

1.sc.parallelize(...)

2.引用文件 sc.textFile(...)

 

转换

.map(...)

.filter(...)

.flatMap(...)

.distinct(...) 去重

.sample(...) 随机样本

.leftOuterJoin(...)

.repartition(...) 分区

.take()

.collect(...) 将rdd的元素返回给驱动程序

.reduce(...)

.reduceByKey(...)

.count(...)

.saveAsTextFile(...)

.foreach(...)

 

 

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