cocoa pods 1.0.0安装及问题解决

本文介绍在Mac系统10.11.4上安装CocoaPods的过程及遇到的问题,包括Ruby环境检查、源配置、安装命令等,并提供了解决pod搜索功能异常的方法。

今天整一个刚到的设备,系统版本10.11.4,安装cocoapods,安装过程我就简单的复述一下,

第一步:

确保有Ruby环境,Mac中自带Ruby环境,可以根据ruby -v进行查看当前Ruby版本是否支持cocoapods。

第二步:

翻个墙,命令如下:

$ gem sources --remove https://rubygems.org/

$ gem sources -a https://ruby.taobao.org/ 

第三步:安装,命令如下:

$sudo gem install cocoa pods 

如果系统是10.11以上版本用

$sudo gem install -n /usr/local/bin cocoa pods


耐心等待,,,,,,,,,,


OK, pods1.0.0之前的版本到这一步就算是完事大吉了,那么接下来说一下我昨天安装1.0.0版本出现的问题吧,

pod安装OK之后,

搜索:pod search AFNetworking
红色警报:Unable to find a pod with name, author, summary, or descriptionmatching AFNetWorking

我在网上搜了一达通,最终也没有搞明白为什么会出现这种情况,有哪位大神知道为什么拜托给说明一下,谢谢,好了,直接说解决办法吧 ,

移除search_index.json就OK了,在终端:

rm ~/Library/Caches/CocoaPods/search_index.json

之后就可以进行搜索使用了,这一有个链接,可以去看一下老外是怎么说的:https://github.com/CocoaPods/CocoaPods/issues/4865


(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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