[ J2SE ] 快速排序

本文详细介绍了一种高效的排序算法——快速排序。通过递归的方式,利用分区操作将数组分为两个子数组,并分别对这两个子数组进行排序。文章展示了快速排序的具体实现代码,并解释了其工作原理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

public class QuitSort {
 int a[] = { 100, 40, 60, 87, 34, 11, 56, 0 };

 public void sort(int[] a, int i, int j) {
  int p = 0;
  if (i < j) {
   p = partition(a, i, j);//划分
   sort(a, i, p - 1);//对左区间递归排序
   sort(a, p + 1, j);//对右区间递归排序
  }
 
 }

 // 将数组进行划分 
 public int partition(int[] b, int low, int high) {
  int controlKey = b[low];
  while (low < high) {
   //   100, 40, 60, 87, 34, 11, 56, 0,[100]
   while ((low < high) && b[high] >= controlKey)
    high--;//从右向左扫描,查找第1个关键字小于controlKey的记录b[high]
   if (low < high)
    b[low++] = b[high];
   while (low < high && b[low] <= controlKey)
    low++;//从左向右扫描,查找第1个关键字大于control的记录b[low]
   if (low < high)
    b[high--] = b[low];
  }
  b[low] = controlKey;
  return low;//返回基准记录
 }

 public void print() {
  for (int q = 0; q < a.length; q++) {
   System.out.print(a[q]+",");
  }
 }

 /**
  * @param args
  */
 public static void main(String[] args) {
  // TODO Auto-generated method stub  
  QuitSort quitSort = new QuitSort();
  quitSort.sort(quitSort.a, 0, quitSort.a.length - 1);
  quitSort.print();
 }

}

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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