JamesSwifte的博客

目录重复实验的二元方差分析引例​编辑数学模型​编辑​编辑​编辑离差（平方和）分解假设检验​编辑​编辑重复实验二元方差分析表​编辑例子

目录引例基本概念1元方差分析的数学模型​编辑离差平方和​编辑​编辑​编辑​编辑​编辑单因子方差分析的假设检验​编辑1元方差分析表例子

类一：不含有未知参数(离散型) 类二：含有未知参数(连续型)

来构造统计量，用保守估计作为假设：有无显著提高，减小，则。是一个未知数，则构造不成统计量，所以拿。假设没有显著提高或者减小。

目录单个母体方差检验检验两个母体方差相等

假设检验分两类：参数检验，分布检验。

目录1. 区间估计的定义及求区间估计的步骤2. 求置信区间的步骤3. 抽样分布定理（正态总体下子样的均值与方差）4. 正态总体下参数的区间估计4.1 单个正态总体的均值与方差的区间估计4.1.1 已知，求的置信区间4.1.2 未知，求的置信区间4.1.3 未知，求的置信区间4.2 两个正态总体均值差与方差比的区间估计5. 大样本下均值（参数）的区间估计5.1 单个总体均值的区间估计5.2 两个总体均值之差的区间估计6.单侧置信区间

估计量的好坏有无偏性，有效性，一致性无偏性有效性一致性

目录数理统计的基本问题之一是根据样本所提供的信息，对总体的分布数字特征等做出统计推断。一种是参数估计，一种是假设检验1. 参数估计：利用样本信息对未知参数做出估计。参数估计包含（点估计和区间估计）点估计（定值估计）矩法极大似然法总体是离散型的总体是连续型的

若随机变量X的概率密度为： 则称X服从参数为和的正态分布，,若,则称X服从标准正态分布， 性质： 所以由此可得子样平均数 服从正态分布 标准正态分布的上侧 分位数 一般定义：设随机变量X的概率密度函数为,对于任意给定的,若存在,使得 ,则称点为该概率分布的上侧分位数的上侧分为点 例子：

母体：研究对象的全体（关心个体的一项或者几项）数量指标及总体的分布情况。比如·：一批灯泡的·使用寿命，班级学生的身高，体重等。