关于iframe连接跳转及父与子,子与子之间的调用问题

 

1、网页中如何实现点击iframe中的一个链接,使整个页面(不是只有iframe)跳转到新的页面?

答:在链接里设置target="_parent
如:<a href="2.htm" target="_parent">123</a> 

2、一个iframe引用baidu的页面,整个页面都会被直接转向到baidu的页面,是如何实现的?

在被iframe的页面上写入
<script>
document.body.onload = function(){
   if(top != self)top.location = self.location;
}
</script> 

3、怎么在父窗体form提交后在iframe显示页面?
<input type="radio" name="radiobutton" value="manuscript" onclick="javascript:this.form.action='a.php';this.form.target='iframe的name或ID';this.form.submit()"> 

4、A网页链接到B网页内iframe框架中的1_1.htm文件,怎么做?
<a href='1_1.htm' target="框架名">adsf</a>

 

父子页面之间的调用关系

父:

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<title>显示图表</title>
<script src="http://www.ablanxue.com/js/jquery.js" type="text/javascript"></script>
<script type="text/javascript">
    var gg="dsafdsafdsafdsafsdaf";
    function ggMM() {
        alert("2222222222222222222222222222222");
    }
    function callIframeMethod() {
        //document.getElementById("ii").contentWindow.test();
        $("#ii")[0].contentWindow.test(); //用jquery调用需要加一个[0]
    }
    function callIframeField() {
        alert($("#ii")[0].contentWindow.ff);
    }
    function callIframeHtml() {
        alert($("#ii")[0].contentWindow.$("#dd").val());
        //alert($("#ii")[0].contentWindow.document.getElementById("dd").value);
        //alert($("#ii")[0].contentWindow.document.getElementById("dd").value);             
    }   
    function giveParameter() {
        $("#ii")[0].contentWindow.hellobaby="dsafdsafsdafsdafsdafsdafsadfsadfsdafsadfdsaffdsaaaaaaaaaaaaa";
    }
</script>
</head>
<body>
    <a href="#" onClick="giveParameter();">参数传递</a>
    <a href="#" onClick="callIframeMethod();">调用子iframe方法</a>
    <a href="#" onClick="callIframeField();">调用子iframe变量</a>
    <a href="#" onClick="callIframeHtml();">调用子iframe组件</a></br>  
    <iframe id="ii" src="iframe.html" width="100%" frameborder="0"></iframe>
    <iframe id="new" src="newIframe.html" width="100%" frameborder="0"></iframe>
</body>
</html>

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<title>显示图表</title>
<script src="http://www.ablanxue.com/js/jquery.js" type="text/javascript"></script>
<script type="text/javascript">
function callLevelFrame() {
    var ff=parent.$("#ii")[0].contentWindow.ff;
    alert(ff);
}
</script>
</head>
<body>
<a href="#" onClick="callLevelFrame();">调用兄弟iframe</a>   
<input id="nn" type="text" value="sdafsdfsa"/>
</body>
</html>

 

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<title>显示图表</title>
<script src="http://www.ablanxue.com/js/jquery.js" type="text/javascript"></script>
<script type="text/javascript">
var ff="adfdasfdsafdsafdsaf";
function test() {
    alert($("#dd").val());
}
function callMainField() {
    alert(parent.gg);
}
function callMainMethod() {
    parent.ggMM();
}
function callMainHtml() {
    alert(parent.$("#ii").attr("id"));
}
function getParameter() {
    alert(window.hellobaby);
}
</script>
</head>
<body>
    <a href="#" onClick="getParameter();">接受参数</a>
    <a href="#" onClick="callMainMethod();">调用子iframe方法</a>
    <a href="#" onClick="callMainField();">调用主窗口变量</a>
    <a href="#" onClick="callMainHtml();">调用子iframe组件</a>   
    <input id="dd" type="text" value="http://www.ablanxue.com123456"/>
</body>
</html>

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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