jupyter的一些高级设置

今天专门花时间总结梳理一下jupyter的一些高级设置，jupyter我已经介绍过一次基本内容了,Setup and Linux | James Chen’s Blogs，尤其是如何在服务器运行jupyter并且在本地浏览器显示，简直是使用python进行机器学习、深度学习、大数据的工作者的巨大福音。作为一个重度python&jupyter使用者，我已经习惯于在jupyter上进行大量的实验以及一次性的小工作、作业，需要跑很久的代码才会在运行通过后用VSCode编辑一下提交上去跑。用jupyter写了很多脚本，尤其适合可视化、展示和教学。可以在我的GitHub找到很多用jupyter写的代码，事实上很多教程和实验大家也都习惯于jupyter做了，比如我在这篇Deep Learning Practice介绍的资源中就有大量用jupyter写的。

下面就讲一下jupyter的一些高级玩法。

自定义主题

https://github.com/dunovank/jupyter-themes

jupyter extension

相见恨晚，用着非常非常爽，强烈推荐
https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
pip3 install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user

推荐使用的插件

table of contents

设置着很简单，找到后打个对勾就行了，效果很棒：

jupyter支持markdown，只需要将某个代码框选为markdown格式，使用table of contents插件，就会自动在左边栏生成目录。对于写的很长的代码，可以帮助整理思路，快速定位代码。大家用jupyter一般是做前期的各种各样的实验，思路可能比较发散，所以用table of contents可以帮忙梳理思路，也方便以后再寻找、理解代码

freeze

可以“冰冻”某个代码块，有个代码块儿暂时不再使用，就可以暂时冰冻，这样就无法运行，也不会被误删除。是个很有用的功能。

highlighter

可以高亮注释