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原创 分享一个阿里云轻量级开源前端图编排，流程图js组件——butterfly-dag
背景 在阿里云，可能每时每刻都在身边充斥着“数据表”“模型”“调度”等等抽象概念。作为阿里云的前端，如何将这种抽象的概念实体化可视化地给客户或者其他合作伙伴展示出来显得尤为重要。 与此同时，在阿里云数据智能产品的孵化速度和迭代速度大大超乎大家的想象，总结起来就是“人少事多繁琐”，经常出现拉几个外包就开始孵化一个中台项目，此时，集团内各种搭建系统能缓解一部分的工作量，可是当遇到了可视化“编排”，“流程图”，
2020-08-04 15:45:13
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原创 工业零件不良率、残次率的智能数据分析和数字化管理
在传统工业领域，我们通过引入DataV-Note平台，成功实现了企业智能数据分析与数字化管理的初步目标。这一平台不仅显著提升了数据处理的效率和准确性，还为我们的日常运营提供了更加科学、直观的决策支持。然而，这只是智能化转型的第一步。展望未来，我们期望能够进一步深化技术应用，推动企业管理向更高层次的智能化方向迈进。通过持续优化数据分析能力、完善数字化管理体系，我们致力于将企业的运营模式从传统的经验驱动转变为数据驱动，从而全面提升管理效能和市场竞争力，为企业创造更大的长期价值
2025-03-04 15:35:37
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原创 数据团队必读:智能数据分析文档(DataV Note)五种高效工作模式
数据项目，无论是数据分析、可视化，还是数据科学和机器学习相关的项目，通常都非常复杂，涉及多个组成部分，比如代码、数据、运行环境、SQL脚本以及分析报告等；与此同时，随着AI时代的到来，数据科学领域正经历重大变革。这对于数据科学团队来说，如何保持高效地工作模式一直是一个不小的挑战。在这样的背景下，协作式、现代化的数据文档（Data Notebook）逐渐成为团队协作中不可或缺的重要工具。像Hex.tech、Deepnote等等这样的平台，已经在团队协作方面做出了许多成功的实践和探索。
2025-02-16 11:25:57
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原创 零售行业数据分析工作模式革新
在零售行业，干数据分析和汇报的小伙伴肯定懂，每个月、每季度、每年都要做各种报告往上交。随着公司业务的拓展，销售的类目从几种到几十种，甚至到上百种，数据量也不断往上涨。以前做个Excel表、画几张图就能搞定的事情，现在光是整理这些数据就够让人头疼了，更别说还要从中找出有用的信息，做成清晰易懂的报告。因为，面对这么庞大的数据量，我们真是遇到了前所未有的挑战。DataV Note作为一个智能分析文档，解决了我们的困境。
2025-02-11 15:49:55
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原创 DataV Note：让数据自己讲故事
随着AI时代的到来，数据分析领域正经历重大变革。这种变革不仅体现在处理数据的速度和效率上，更在于智能解读数据背后的故事。为了顺应这一趋势，阿里云DataV团队推出了DataV Note（智能数据分析文档）——这是一款以Notebook文档形式为基础、由强大AI模型驱动的智能分析、允许多人协作的数据可视分析平台。
2025-01-21 16:20:27
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原创 DataV Note：让Jupyter Notebook绽放新活力
分享阿里云旗下的一款基于Jupyter底座的工具（DataV Note，智能分析文档）给大家。这是一款以Notebook文档形式为基础、由强大AI模型驱动的智能分析、允许多人协作的数据可视分析平台。
2025-01-13 09:52:09
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原创 数据分析之年度总结分享
【1】不同品类的销售额对比【2】主要品牌占比分析【3】不同地区日均销售额对比【4】不同地区毛利润主导地位分析我们从传统模式下的数据分析工作，迁移到全新的工作模式。跨部门在同一个Notebook画布中协同创作，边写代码边绘图的感觉非常爽，而且做好的文档还能数字化下来月度、年度复用；同时，DataV Note提供了很多AI小功能十分惊喜，例如：根据数据AI绘图自然语言生成SQL、Python等等；
2025-01-10 11:31:15
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原创 React & Vue2 Butterfly图编排——让数据更自由地驱动DAG流程图
一、简介 Butterfly是由阿里云-数字产业产研部孵化出来的的图编辑器引擎，由咱们部门以及其他开发者共同维护开发，具有使用自由、定制性高的优势，已支持集团内外上百张画布，不夸张的说，我觉得可以算的上“杭州余杭区最自由的图编辑器引擎”。 可是，由于大多数用户对于原生的jquery操作还是略感繁琐，对于React的生态(特别是Antd,Fusion等UI库)支持不够友好，随之而来butterfly对于Reac
2021-01-16 13:27:34
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空空如也
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