折半查找

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帮我优化


 

package 方法集合;

import java.util.Random;

public class testMe {

 static Random Rd = new Random();


 public static void main(String[] args) {
  int[] arr = new int[11];
  for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
   arr[i] = Rd.nextInt() >>> 28;
  }
  new ArrSort().arrSort(arr);
  for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
   System.out.print(arr[i] + " ");
  }
  boolean contains = new Find().arrFindNum(10, arr);
  System.out.println(contains);
 }
}


class Find {

 /**
  * 查找有序数组中是否有某个数
  *
  * @param a
  *            查找的数
  * @param arr
  *            数组
  * @return true: 有 false: 没有
  */
 public boolean arrFindNum(int a, int arr[]) {
  int head = 0;
  int tail = arr.length;
  int index = (tail - head) / 2;
  while (true) {
   if (a == arr[index]) {
    return true;
   }
   if (a > arr[index]) {
    head = index;
   } else {
    tail = index;
   }
   index = (tail + head) / 2;
   if (index == head) {
    return false;
   }
  }
 }
}


class ArrSort {

 public void arrSort(int[] arr) {
  for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
   for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
    if (arr[j] > arr[j + 1]) {
     int tmp = arr[j];
     arr[j] = arr[j + 1];
     arr[j + 1] = tmp;
    }
   }
  }
 }
}

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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