怎么在eclipse环境中,使用JSP页面代码在WebContent下面创建目录

本文介绍了如何在Eclipse Oxygen.1a版本的Java EE IDE环境下,利用JSP页面代码在WebContent目录下创建及管理文件夹。内容包括Eclipse的版权信息、版本号以及涉及的开源项目。

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Eclipse版本

Eclipse Java EE IDE for Web Developers.


Version: Oxygen.1a Release (4.7.1a)
Build id: 20171005-1200


(c) Copyright Eclipse contributors and others 2000, 2017.  All rights reserved. Eclipse and the Eclipse logo are trademarks of the Eclipse Foundation, Inc., https://www.eclipse.org/. The Eclipse logo cannot be altered without Eclipse's permission. Eclipse logos are provided for use under the Eclipse logo and trademark guidelines, https://www.eclipse.org/logotm/. Oracle and Java are trademarks or registered trademarks of Oracle and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners.


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Apache Tomcat/8.5.23


<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"

pageEncoding="UTF-8"%>
<%@ page import="java.io.*"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>创建文件夹</title>
</head>
<body>
<%
String dirStr = getServletContext().getRealPath("//");
File dir = new File(dirStr, "students");
%>
<p>
在Root下创建一个新的目录:students,<br>成功创建了吗?
</p>
<%=dir.mkdir()%>
<p>Students是目录吗?</p>
<%=dir.isDirectory()%>

<br>获取文件目录

<br>

<%=dir.getAbsolutePath()%>
</body>

</html>



当今世界上,深度学习技术在各个领域都有广泛的应用,因此掌握深度学习技术对于从事人工智能相关工作的人来说是非常重要的。而 YOLOv5 是一个非常流行的目标检测框架,本文将介绍如何在 Ubuntu 系统上安装 YOLOv5 环境。 1.安装 Anaconda Anaconda 是一个非常流行的 Python 环境管理器,它可以帮助用户轻松地安装和管理 Python 包和环境。在安装 YOLOv5 之前,我们需要先安装 Anaconda。 首先,从 Anaconda 官网下载对应版本的 Anaconda 安装包,然后在终端中输入以下命令安装: ``` bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh ``` 安装完成后,输入以下命令激活 Anaconda 环境: ``` source ~/.bashrc ``` 2.创建 Anaconda 环境 接下来,我们需要创建一个新的 Anaconda 环境来安装 YOLOv5。在终端中输入以下命令创建一个名为 yolo 的环境: ``` conda create --name yolo python=3.8 ``` 然后输入以下命令激活 yolo 环境: ``` conda activate yolo ``` 3.安装 YOLOv5 有两种方法可以安装 YOLOv5:一种是使用 PyPI,另一种是从源代码编译安装。 3.1 从 PyPI 安装 使用以下命令从 PyPI 安装 YOLOv5: ``` pip install yolov5 ``` 3.2 从源代码编译安装 如果您想从源代码编译安装 YOLOv5,请按照以下步骤操作: 首先,从 YOLOv5 的 GitHub 仓库中下载源代码: ``` git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git ``` 然后进入 yolov5 目录,安装依赖项: ``` cd yolov5 pip install -r requirements.txt ``` 最后,使用以下命令编译和安装 YOLOv5: ``` python setup.py install ``` 4.测试 YOLOv5 安装完成后,您可以使用以下命令测试 YOLOv5 是否正常工作: ``` python detect.py --source 0 ``` 这将打开您的摄像头并运行 YOLOv5 检测程序。如果您看到一个实时视频流,并且 YOLOv5 正在检测到物体,请恭喜您,您已经成功安装了 YOLOv5。 总结 通过本文的介绍,您已经了解了如何在 Ubuntu 系统上安装 YOLOv5 环境。在实际应用中,您可能还需要使用更多的命令和参数来优化 YOLOv5 模型,并实现更高效的目标检测。希望本文能够帮助您入门 YOLOv5,并为您的深度学习之路提供帮助。
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