Seaborn--facetgrid画图（五）

最新推荐文章于 2023-09-25 20:55:14 发布

原创最新推荐文章于 2023-09-25 20:55:14 发布 · 376 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Seaborn 专栏收录该内容

6 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨了使用Seaborn库进行数据可视化的多种方法，包括直方图、散点图、回归图、箱形图等，展示了如何通过FacetGrid和PairGrid对复杂数据集进行多维度分析。

%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
from scipy import stats
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set(style="ticks")
np.random.seed(sum(map(ord, "axis_grids")))

tips = sns.load_dataset("tips")
tips.head()

在这里插入图片描述

g = sns.FacetGrid(tips, col="time")
g.map(plt.hist, "tip")

在这里插入图片描述

g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", hue="smoker")
g.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", alpha=.7)
g.add_legend();

在这里插入图片描述

g = sns.FacetGrid(tips, row="smoker", col="time", margin_titles=True)
g.map(sns.regplot, "size", "total_bill", color=".1", fit_reg=False, x_jitter=.1);

在这里插入图片描述

g = sns.FacetGrid(tips, col="day", size=4, aspect=.5)
g.map(sns.barplot, "sex", "total_bill")

在这里插入图片描述

from pandas import Categorical
ordered_days = tips.day.value_counts().index
print (ordered_days)
ordered_days = Categorical(['Thur', 'Fri', 'Sat', 'Sun'])
g = sns.FacetGrid(tips, row="day", row_order=ordered_days,
                  size=1.7, aspect=4,)
g.map(sns.boxplot, "total_bill")

在这里插入图片描述

pal = dict(Lunch="seagreen", Dinner="gray")
g = sns.FacetGrid(tips, hue="time", palette=pal, size=5)
g.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", s=50, alpha=.7, linewidth=.5, edgecolor="white")
g.add_legend()

在这里插入图片描述

g = sns.FacetGrid(tips, hue="sex", palette="Set1", size=5, hue_kws={"marker": ["^", "v"]})
g.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", s=100, linewidth=.5, edgecolor="white")
g.add_legend()

在这里插入图片描述

with sns.axes_style("white"):
    g = sns.FacetGrid(tips, row="sex", col="smoker", margin_titles=True, size=2.5)
g.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", color="#334488", edgecolor="white", lw=.5);
g.set_axis_labels("Total bill (US Dollars)", "Tip");
g.set(xticks=[10, 30, 50], yticks=[2, 6, 10]);
g.fig.subplots_adjust(wspace=.02, hspace=.02);
#g.fig.subplots_adjust(left  = 0.125,right = 0.5,bottom = 0.1,top = 0.9, wspace=.02, hspace=.02)

在这里插入图片描述

iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.PairGrid(iris)
g.map(plt.scatter)

在这里插入图片描述

g = sns.PairGrid(iris, hue="species")
g.map_diag(plt.hist)
g.map_offdiag(plt.scatter)
g.add_legend()

在这里插入图片描述

g = sns.PairGrid(iris, vars=["sepal_length", "sepal_width"], hue="species")
g.map(plt.scatter

在这里插入图片描述

g = sns.PairGrid(tips, hue="size", palette="GnBu_d")
g.map(plt.scatter, s=50, edgecolor="white")
g.add_legend()

在这里插入图片描述