- 博客(2)
- 问答 (4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 第0节，深度学习与机器学习
7，NLP任务介绍，（RNN,LSTM简单介绍）。(无 监督和自监督将在这一章节介绍。3，深度学习解决回归任务。（目标是看懂一个深度学习项目，模型保存，预测，训练集和验证集划分，测试集评估。5，图片分类任务实战，食物分类任务。（迁移学习，图片增广， 目标学会写一个项目）2，python基本操作，环境搭建。6， 深度学习与特征的关系，为后面内容做铺垫。9 ，初识生成任务，认识生成任务项目代码。10，ViT模型与多模态任务， 大模型简介。8，BERT实战，文本情感分类任务。1，多层神经网络，多层感知机。
2025-01-03 17:27:01
197
空空如也
为什么定义的数组R[n]不可以呢
2023-11-21
快速排序，请问为什么无法实现从小到大排序呢
2023-08-29
关于#c++#的问题，请各位专家解答！
2023-04-19
关于#c++#的问题，请各位专家解答！
2023-04-20
Python基础：int类型怎么换行
2022-07-19
R语言数据读取，不太懂
2021-11-22
在sublime text 中能运行，在PyCharm中不能运行，这种情况该怎么解决
2021-08-24
为什么我就设置一个变量，但编译时要输入两个值
2021-07-26
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人