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微信公众号为:跑享网,博主有近多年工作经验,近8年大数据开发、运维和架构设计经验,将与您探讨Flink/Spark、StarRocks/Doris、Clickhouse、Hadoop、Kudu、Hive、Impala等大数据组件的架构设计原理,以及大数据、Java/Scala的面试题以及数据治理、大数据平台从0到1的实战经验等,也会与大家分享一些有正能量的名人故事,也包括个人成长、职业规划等的一些感悟,有探讨或感兴趣的话题,欢迎留言或私聊哈,如果文章对您有所启发,麻烦帮忙点赞+收藏+转发哈,若有大佬的打赏,更是感激不尽,小编将继续努力,打造更好的作品,与您一起进步~~
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高可用架构实战:SpringBoot+MongoDB构建AI原生应用
面对海量数据与高并发挑战,如何设计一个既稳定又智能的分布式系统?最近有读者留言问:如何利用MongoDB的分布式特性,结合SpringBoot实现高可用部署,并通过向量搜索与AI集成,构建具有扩展性和智能搜索功能的现代全栈应用?这是一个非常好的问题,直击了现代应用架构的核心挑战。今天我们就来深入探讨这个话题,为大家提供一个清晰可行的技术路线图。原创 2025-10-15 22:52:12 · 1199 阅读 · 5 评论 -
SpringBoot + MongoDB全栈实战:从架构原理到AI集成
本文深入探讨了MongoDB的架构设计与SpringBoot整合开发实践。主要内容包括: MongoDB架构原理:详细解析分片集群、副本集和查询路由三大核心组件,以及WiredTiger存储引擎特性。 数据模型设计:介绍BSON格式优势及文档设计模式(嵌入式、引用式、混合式)。 高可用机制:阐述副本集选举机制和数据复制流程。 SpringBoot整合:提供完整的项目配置、实体类设计和Repository数据访问层实现。 特色功能:涵盖全文检索、向量搜索等高级特性,为AI集成做好准备。 文章通过理论结合实践的原创 2025-10-04 22:53:20 · 963 阅读 · 0 评论
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