图像特征提取

1.什么是边缘算子?

边缘是指其周围的像素的灰度急剧变化的那些像素的集合，是图像的基本特征。边缘算子先检测图像中的边缘点，再按照某种策略将边缘点连接成轮廓，从而构成分割区域。

2.prewitt算子和canny算子的应用

prewitt:利用像素点上下、左右邻点的灰度差，在边缘处达到极值检测边缘，去掉部分伪边缘

canny:Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法——算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘，标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近，图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘，为了满足这些要求 Canny 使用了变分法，这是一种寻找满足特定功能的函数的方法。

3.何谓角点？

角点是两个边缘的交点，邻域内具有两个主方向的特征点。

4.Harris角点的基本原理

把对角点的识别放在一个小区域或者小窗口内完成，在各个方向上移动这个特定的小窗口，区域内的灰度变化较大就遇到了角点，各个方向上移动灰度没有发生变化，那么窗口上就不存在角点，在某一个方向上移动，窗口内灰度发生了较大的变化，而在另一些方向上没有发生变化，那么窗口上的图像就可能是一条直线。

5.cornermetric函数解释

CM=cornermetric(I,method,'SensitivityFactors')

该函数的功能是对所输入的灰度图像进行角点检测，其中“I”为输入的灰度图像，method为角点的检测方法，Harris为默认值，SensitivityFactors为检测的敏感因子，默认值为0.04。

6.SURF特征提取简介

SURF算法借助积分图像，图像与高斯二阶微分的模板的滤波转化为对积分图像的加减运算，这种运算与滤波模板的尺寸无关，从而极大的提高了尺度不变特征的检测速度。

7.边缘算子例题

8.提取角点