数据结构前篇_数据结构前件-优快云博客

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一、Clock（）

clock()：捕捉从程序开始运行到clock()被调用时所耗费的时间。这个时间单位是clock tick，即“时钟打点”；

常数CLK_TCK(或CLOCKS_PER_SEC)：机器时钟每秒所走的时钟打点数；

程序运行时间 = （结束运行的clock() - 开始运行时的clock() / CLK_TCK；

例：

#include <stdio.h>
#include <time.h>
clock_t start, stop;   //clock_t是clock()函数返回的变量类型
double duration;       //记录被测函数运行时间，以秒为单位
int main ()
{
//不在测试范围内的准备工作写在clock()调用之前
start = clock();   //开始计时
MyFunction();      //把被测函数加在这里
stop = clock();    //停止计时
duration = ((double)(stop - start))/CLK_TCK;  //计算运行时间
//其他不在测试范围的处理写在后面，例如输出duration的值
return 0;
}

二、抽象数据类型

数据类型：对象集，操作集

三、复杂度

上界： $T_{n} = O(f(n))$ ，一般取最小上界；下界： $T_{n} = \Omega (f(n))$ ,一般取最大下界

时间复杂度大小比较： $\log n < n < n\log n < n^{2} < 2^{n}$

计算时间复杂度小窍门：

若两段算法分别有复杂度 T1(n) = O(f1(n)) 和 T2(n) = O(f2(n))，则： T1(n) + T2(n) = max(O(f1(n)), O(f2(n)) ) T1(n) * T2(n) = O(f1(n) * f2(n) )
若T(n)是关于n的k阶多项式，那么T(n)= Θ()
一个for循环的时间复杂度等于循环次数乘以循环体代码的复杂度
if-else 结构的复杂度取决于if的条件判断复杂度和两个分枝部分的复杂度，总体复杂度取三者中最大