代码调试
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悠悠海风
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解决docker配置了镜像源但还会拉取官方镜像源的问题
解决docker配置了镜像源但还会拉取官方镜像源 docker: Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": context deadline exceeded原创 2025-09-12 10:18:10 · 1032 阅读 · 1 评论 -
CUDA error: device-side assert triggered的其中一个解决方法——数据集标签
摘要:CUDA内核运行时触发assert失败但未立即暴露,可能在后续NCCL通信中才显现。建议使用TORCH_USE_CUDA_DSA启用设备端断言。主要原因可能包括:1)标签索引越界;2)非法张量操作;3)NaN或无效值。解决方法包括检查标签范围、映射负数类别ID等。针对D-FINE模型,可参考相关博客和代码(如coco_dataset.py)进行调试优化。原创 2025-09-03 17:08:55 · 882 阅读 · 0 评论 -
faster-coco-eval库增加对每个类别的指标评价附代码
faster-coco-eval库增加对每个类别的指标评价附代码原创 2025-08-07 17:07:31 · 378 阅读 · 0 评论 -
已有YOLO格式数据集一键转换为COCO格式
已有YOLO格式数据集一键转换为COCO格式原创 2025-07-22 16:04:40 · 302 阅读 · 0 评论 -
D-FINE使用pth权重批量推理可视化图片
修改D-FINE官方源码的根目录下的tools/inference/torch.inf.py推理方式原创 2025-06-07 10:45:37 · 361 阅读 · 0 评论 -
使用官方代码和自定义数据集训练YOLOv12
简单介绍了使用官方代码和自定义数据集训练YOLOv12原创 2025-06-04 20:49:35 · 791 阅读 · 0 评论 -
使用Slurm训练模型出现Duplicate GPU detected : rank 1 and rank 0 both on CUDA device 2000错误
Duplicate GPU detected : rank 1 and rank 0 both on CUDA device 2000原创 2025-05-26 16:26:38 · 809 阅读 · 0 评论
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