JackLiu16的博客

def plfir():    print("this is first")class examp():    def __init__(self,x=4,y=1):        self.x=x        self.y=y    def lk(self):        self.display()       #调用本类中的方法，不要写成：display()不

创建一个“队列”对象import Queuemyqueue = Queue.Queue(maxsize = 10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。将一个值放入队列中myqueue.put(10)调用队列对象的put()方法在

subprocess以及常用的封装函数当我们运行python的时候，我们都是在创建并运行一个进程。正如我们在Linux进程基础中介绍的那样，一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中，我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程，并运行一个外部的程序(fork，exec见Linux进程基础)。 subprocess包中定义有数个

Python标准库11 多进程探索 (multiprocessing包)作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 在初步了解Python多进程之后，我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。 进程池进程池 (Process Po

#coding=utf-8import multiprocessingdef test(strr): i = strr return iif __name__ == '__main__': p = multiprocessing.Pool(1) rslt = p.map(test,('world',)) print(rslt)进程池相关代码应该放在

#coding=utf-8import multiprocessing as muldef proc1(pipe): pipe.send('hello') print('proc1 rec:',pipe.recv())def proc2(pipe): print('proc2 rec:',pipe.recv()) pipe.send('hello, too

当daemon被设置为True时，如果主线程退出，那么子线程也将跟着退出，反之，子线程将继续运行，直到正常退出。for t in tsk:        t.start()        t.join(1) join()无参数就是完全阻塞主线程,等待线程执行完 有参数就是说，在主线程等待一秒后就不阻塞线程了,继续执行主线程,这里的意思是一秒钟开一个线程

# -*- coding: utf-8 -*-#利用python 写的多线程爆破后台用户名+密码(自备字典),比较实用,即使是在信息安全这么重视的今天,#还是有人不加验证码或者异常访问限制之类的登陆验证方式,这样就很容易被弱口令爆破工具拿下,#(本代码仅限学习实用,禁止进行web攻击,不承担法律责任)import urllib2import urllibimport httplibi

使用原生sql的主要目的是解决一些很复杂的sql不能用ORM的方法写出的问题。Django中几种写原生sql的方式1.extra：结果集修改器，是吗一种提供额外查询参数的机制[python] view plain copy >>>> Book.objects.filter(publisher__name = '清华大学出版社').extra(where 

fetchone() ：返回单个的元组，也就是一条记录(row)，如果没有结果 则返回 Nonefetchall() ：返回多个元组，即返回多个记录(rows),如果没有结果 则返回 ()需要注明：在MySQL中是NULL，而在Python中则是None

序.multiprocessingpython中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形

CPU密集型和IO密集型最近在看Python的多线程，经常我们会听到老手说：“python下多线程是鸡肋，推荐使用多进程！”，但是为什么这么说呢？要知其然，更要知其所以然。所以有了下面的深入研究：首先强调背景：1、GIL是什么？GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定。2、

创建存储线程的队列，thread=[]将线程添加到队列中，t.setDaemon(True) 设置为守护进程等子进程进行完，父进程才继续执行t.start() 启动线程t.join() 队列中的子进程没执行完阻塞父进程 python中，默认情况下，t.setDaemon(False)为False(1)没有t.setDaemon(Tr...

（2）Python 语法简介 ---- 类型转化int(x [,base ])         将x转换为一个整数long(x [,base ])        将x转换为一个长整数float(x )               将x转换到一个浮点数complex(real [,imag ])  创建一个复数str(x )                 将对象 x 转换为字符

传统反爬虫手段1、后台对访问进行统计，如果单个IP访问超过阈值，予以封锁。这个虽然效果还不错，但是其实有两个缺陷，一个是非常容易误伤普通用户，另一个就是，IP其实不值钱，几十块钱甚至有可能买到几十万个IP。所以总体来说是比较亏的。不过针对三月份呢爬虫，这点还是非常有用的。2、后台对访问进行统计，如果单个session访问超过阈值，予以封锁。这个看起来更高级了一些，但是其实效果更差，

4.  结论与分析4.1  Stackless Python毫无疑问，Stackless Python几乎有匪夷所思的并发性能，比其他方案快上几十倍，而且借助Stackless Python提供的channel机制，实现也相当简单。也许这个结果向我们部分揭示了沈仙人基于Stackless Python实现的Eurasia3能够提供相当于c语言效果的恐怖并发性能的原因。4.2  Py

dictt = {}print id(dictt)dictt.setdefault("key","value")dictt.setdefault("key1","value")dictt.setdefault("key2","value")dictt.setdefault("key3","value")dictt.setdefault(&

python  底层数据处理

类装饰器：被装饰器装饰的类的方法和属性集合，是装饰器中的方法和属性集合    的子集例子一:def myc(myclass):    class InnerClass:        def __init__(self,x,y,z):            self.z=z            self.x=x            self.y=y

一、类定义：class : 类实例化后，可以使用其属性，实际上，创建一个类之后，可以通过类名访问其属性如果直接使用类名修改其属性，那么将直接影响到已经实例化的对象 类的私有属性：__private_attrs  两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs  类的

z=9class dig():    def __init__(self,x,y):        self.x=x        self.y=y   %2pdef pd(self,r):        s=self.x+self.y+z+r#self.z=self.x+self.y+self.r AttributeError: dig instance has no att

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]>>>>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)[18, 9, 24, 12, 27]print [x for x in foo if x % 3 == 0]注意是中括号>>>>>> print map(lambda x: x * 2 + 1

subprocess--子进程管理器一、subprocess 模块简介subprocess最早是在2.4版本中引入的。subprocess模块用来生成子进程，并可以通过管道连接它们的输入/输出/错误，以及获得它们的返回值。它用来代替多个旧模块和函数:os.systemos.spawn*os.popen*popen2.*commands.*关于这个模块可以

#coding=utf-8import sysimport socketimport threadingdef server_loop(local_host, local_port, remote_host, remote_port, receive_first):    server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_

#coding=utf-8import sysimport socketfrom impacket import ImpactDecoder, ImpactPacket def main():     if len(sys.argv)         print "Use: %s " % sys.argv[0]        print "Use: %s

#coding=utf-8  from ctypes import *import pythoncomimport pyHookimport win32clipboardimport urllibuser32 = windll.user32kernel32 = windll.kernel32psapi = windll.psapicurrent_window

#coding=utf-8'''1.真正从网卡进来的数据是完整的以太网帧，底层用sk_buff 数据结构描述，最终进入接收缓冲区recv buffer，而我们应用层调用read / recv /recvfrom 从接收缓冲区拷贝数据到应用层提供的buffer，对一般的套接字，如SOCK_STREAM， SOCK_DGRAM 来说，此时缓冲区只有user data，其他各层的头部

Python格式化输出今天写程序又记不清格式化输出细节了……= =索性整理一下。python print格式化输出。1. 打印字符串print ("His name is %s"%("Aviad"))效果：2.打印整数print ("He is %d years old"%(25))效果：3.打印浮点数print ("His

Python有两种不同的字符串，一种存储文本，一种存储字节。对于文本，Python内部采用Unicode存储，而字节字符串显示原始字节序列或者ASCIIhttps://blog.youkuaiyun.com/yanghuan313/article/details/63262477/ b' '   decode()  u' '                         u' '   e...

获取目录下的所有目录（包括各子目录中的目录）import os i=0for root,dirs,files in os.walk('D:\Desktop'):    for dir in dirs:        print dir        i+=1print i获取目录下所有文件方法（包括各子目录中的文件）import os i=0for root,dirs,files in os.wa...

import timeprint time.time()print time.localtime(time.time()) #time.localtime()print time.strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S',time.localtime(time.time()))#time.strftime()print time.strftime('%y%m%d',tim

import reimport requestsimport codecsimport timeimport randomfrom bs4 import BeautifulSoupabsolute = 'https://movie.douban.com/subject/26322642/comments'absolute_url = 'https://movie.douban.com

#coding=utf-8import timenum = 0 #onoff = Truedef p_time(h,m,s):    print "%d:%d:%d"%(h,m,s)def format():    d = 0    h = 0    m = 0     s = 0     global num    while True:        num = tick()        s

一、监控文件monitor.pyimport timeimport MySQLdb as mysqldb = mysql.connect(user="reboot",passwd="reboot123",db="memory",host="localhost")db.autocommit(True)cur = db.cursor()def getMem(): with o

#coding=utf-8import reimport osfileway = "D:\liujiaqi\Desktop\\test.txt"match = {}m1 = re.compile("flags")m2 = re.compile("inet")m3 = re.compile(":")storefline = []st = []stto = []with open

#coding:utf-8 #其实“8 位”只是显示一个字符需要的最小位数，而不是最大位数。import pymysql,re # 创建连接conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root',db='liu')# 创建游标cur = conn.cursor() # 执行S

What are wheels? Wheels are the new standard of python distribution and are intended to replace eggs. Support is offered in pip >= 1.4 and setuptools >= 0.8. Advant...

TL;DR - 有关 Python 2 和 Sublime Text 中文 Unicode 编码问题的分析与理解  4     Sylv · 127 天前 · 2010 次点击这是一个创建于 127 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。TL;DR出处：http://blog.youkuaiyun.com/pfm685757/article/details/46056551问题背景：相信很多用 ...

a = {'Time': '2017-09-19', 'News': '楚了何人之手。今日，楚天都市报'}for k,v in a: print('%s %s'%(k,v))返回了下面的错误：ValueError Traceback (most recent call last)<ipython-input-12-54...