sed 分析nginx 日志

nginx 日志格式如下:
123.159.205.213 - - [19/Feb/2016:02:59:01 +0800] "GET /telematics/v3/weather?location=%E7%8E%89%E6%BA%AA%E5%B8%82&output=json&ak=0l3FSP6qA0WbOzGRaafbmczS HTTP/1.1" 200 2154 "-" "IME/Android/4.4.2/N80.QHD.YT.IME.V3/N80.QHD.YT.IME.V3.20150928.194642" "-"

### 统计nginx日志 从2016:02:59:59 到2016:17:00:00 访问次数前十的ip,及其访问数
sed -n '/2016:02:59:59/,/2016:17:00:00/p' access.log|awk '{print $1}' |sort|uniq -c|sort -hr|sed '{11,$D; =}'|sed 'N; s/\n/ /' ### 统计nginx日志 从2016:02:59:59 到2016:17:00:00 访问次数前十的ip,及其访问数
输出结果:
1 362462 123.159.205.213
2 352469 123.159.205.214
3 347715 123.159.205.215
4 280267 123.159.205.219
5 261969 123.159.205.218
6 167622 182.254.11.200
7 165186 182.254.11.201
8 138039 182.254.11.199
9 123804 123.159.205.220
10 93180 123.159.205.216

#### 9点到12点的访问量
sed -n '/2016:09:00:00/,/2016:12:00:00/p' access.log|wc -l
Python爬虫实战:爬取国家气象局台风路径数据的完整教程 国家气象局(如中国气象局)一般会在官方网站公布台风的实时路径,包括台风编号、名称、时间点、经纬度、中心气压、最大风速等信息。这些数据以图形和表格的形式呈现,有时以JSON或CSV文件形式下载。爬取这类数据,有助于构建台风数据库、历史路径分析、趋势预测等应用。本文详细介绍了如何通过Python爬取国家气象局发布的台风路径数据,涵盖了数据采集、解析、存储和可视化全流程。通过实践,你可以构建自己的台风数据库,结合机器学习开展路径预测和风险评估等高级分析。后续可结合深度学习技术,实现台风轨迹预测; 阅读详情

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菜鸟运维升级之路 226
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jacklinping
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