- 博客(4)
- 资源 (11)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 tensorflow 拟合sin曲线，并绘图
tensorflow使用深度模型进行分类问题训练大概分为以下几步：1：提取数据，包括数据打乱，训练和测试数据分割2：定义深度网络模型3：训练模型，包括定义损失函数、梯度下降最小化损失函数4：测试模型下面是一个二分类的模型学习与测试。数据是用sin生成要给曲线，曲线上面的数据定义标签为1，下面的定义为0。输入数据就两个特征，分别为横轴和纵轴坐标。两层网络模型，第一层32个神经元，第二层8个神经元。使用交叉熵损失，梯度下降（未使用SGDM、Adam等梯度下降）测试结果使用ma
2020-05-28 23:11:53
1607
原创 机器学习——缺失值填充，数据分桶、模型训练、模型融合的练习
阿里天池新人赛——快来一起挖掘幸福感最终完整代码。比赛链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231702/introduction?spm=5176.12281973.1005.8.3dd53eafwScooV一：数据清洗1：使用前面https://mp.youkuaiyun.com/console/editor/html/106105652介绍的插值方法填充缺失值2：去掉缺失值比较多的特征3：对于income、按分组平均值填充，pan
2020-05-20 22:40:45
2111
原创 关于软件项目质量
内部竞聘个AI的预研项目经理，还需要面试，项目质量网上已经很多资料了，没时间去看，只能硬着说点自己的感觉。软件质量包括：功能性，可靠性，易用性，效率，维护性与可移植性，这个网上找的。好像每个都很重要，作为基础软件或者工具软件，易用性是最重要的，很大部分基础研究项目最后没有实施是因为不好用，推广难。导致重大影响范围广的问题很大一部分是基础软件，基础软件有问题肯定导致重大影响范围广的问题，所以可靠性其次重要。维护性和可移植性决定软件能不能长久生存下去的，软件功能的新增扩展也取绝于这两点。 随着现在硬件越
2020-05-16 21:30:37
358
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人